8600万澳元的大项目，网友用57行代码就搞定

据报道，过去一年，维多利亚共有超过 1.6 万辆车被盗，因此当地警方正在试验各种技术和解决方案，来打击汽车盗窃。

最近他们发起了一个大约在 8600 万澳元的项目：利用 AI 和视觉技术去抓偷车贼。

结果，一位名为 Tait Brown 的网友在 medium 上发文表示，同样的目的和效果，他利用开源技术，仅仅写了 57 行代码，就取得了还算不错的结果。

Tait Brown 用于检查车辆登记的状态并查看结果的代码如下：

// Open form and submit enquire for `rego`
function getInfo(rego) {
	horseman
	  .userAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0')
	  .open(url)
	  .type('#registration-number-ctrl input[type=text]', rego)
	  .click('.btn-holder input')
	  .waitForSelector('.ctrl-holder.ctrl-readonly')
	  .html()
	  .then(function(body) {
	  	console.log(processInfo(body, rego));
	    return horseman.close();
	  });
}

// Scrape the results for key info
function processInfo(html, rego) {
	var $ = cheerio.load(html);
	var vehicle = $('label.label').filter(function() {
	  return $(this).text().trim() === 'Vehicle:';
	}).next().text().trim();

	var stolen = $('label.label').filter(function() {
	  return $(this).text().trim() === 'Stolen status:';
	}).next().text().trim();

	var registration = $('label.label').filter(function() {
	  return $(this).text().trim() === 'Registration status & expiry date:';
	}).next().text().trim();

	return {
		rego,
		vehicle,
		stolen,
		registration
	};
}