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除了TensorFlow 1.0,TensorFlow峰会还说了这些

2017-2-16 22:23| 发布者: joejoe0332| 查看: 352| 评论: 0|原作者: oschina|来自: oschina

摘要: Google 于中国北京时间2月16日凌晨2点在加利福尼亚州山景城举行了首届 TensorFlow Dev 峰会,在会上,Google 宣布正式发布 TensorFlow 1.0 版本。TensorFlow 是谷歌在2015年发布的第二代开源机器学习系统,目前已被 ...

Google 于中国北京时间2月16日凌晨2点在加利福尼亚州山景城举行了首届 TensorFlow Dev 峰会,在会上,Google 宣布正式发布 TensorFlow 1.0 版本。

TensorFlow 是谷歌在2015年发布的第二代开源机器学习系统,目前已被广泛应用。随着完善和成熟,也增加了许多功能,包括分布式训练,支持 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和良好的 Parsey McParseFace 语言解析器等等。

下图为 TensorFlow 开源以来的一些进展:


在会上,Google 详细介绍了 TensorFlow 在开源社区的蓬勃发展。从下图也能看到,对比与其他机器学习和深度学习工具,TensorFlow 已遥遥领先。


在性能方面,XLA 为 TensorFlow 未来更多的可能性方面奠定了坚固的基础。XLA(加速线性代数)是用于线性代数的领域专用编译器,用于优化 TensorFlow 计算。改进其在服务器和移动平台上的速度,内存使用情况和可移植性。 


此外,Google 强调,TensorBoard 是非常伟大的学习工具,可以用它来学习如何可视化 TensorFlow 图形、监控训练性能,以及探索模型如何表示数据等等。


TensorFlow 集成了 Keras,Keras 的目标是让每个人都能访问深度学习,它是增长最快的机器学习框架之一。TensorFlow 还提供了扩展到数百个 GPU 的灵活性,训练具有大量参数的模型,并自定义训练过程的每一个细节。

TensorFlow 支持 Python、Java、Go、C 等多种语言。


更多内容可点击此处查看直播视频。


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