甲骨文（Oracle）于本周三宣布加入奥巴马总统的全民计算机科学行动计划(Computer Science for All）项目，并承诺在未来18个月内将捐赠2亿美元并提供技术支持。1月下旬白宫宣布启动该项目，以提高计算机科学教育普及为目标美国教育部将在未来3年面向各州合理分配40亿美元，用于培训教师、采购教室装备以及开发新的教学材料。
调查表明，每10个美国家长中有9个希望他们孩子的学校能开设计算机课程。但从幼儿园到12年级（相当于中国的高三），美国只有四分之一的学校提供计算机教育；美国50个州中还有22个州没有在高中毕业要求中加入关于计算机课程的规定。 奥巴马表示：“在新的经济环境中，计算机科学并不是一项可有可无的技能，而是一个基本的技能，十有八九的父母都希望孩子能够在学校接受计算机科学教育。”更多内容本次专辑将为大家带来…… Facebook在年度开发者大会（F8）上发布了一款360度全景摄像机产品Surround 360，该产品售价3万美元。Surround 360外形如飞碟，由17个摄像头构成，其中包括14部广角摄像头围成的圆盘，还有顶部一个鱼眼摄像头以及底部2部摄像头，配有基于网络的软件，最高可拍摄8K像素视频。
这些摄像头使用“全局快门”（global shutters）而非“滚动快门”（rolling shutter），可以确保拍摄的视频中不会出线假影（artifact）。Facebook高管在F8上称，这种设计可帮助摄像机更好地抓拍周围环境，从而避免许多360度视频中早期出现的问题。 Facebook对Surround 360软硬件方面采取开源设计，并计划在今年夏天在开源社区GitHub上发布。Facebook称，与当前市场上360度视频捕捉技术相比，其设计可更好地解决许多技术问题，并鼓励厂商和爱好者使用其设计自己开发摄像机。 根据Facebook的说法，用户购买制造Surround 360全景摄像机的必要材料需要花费3万美元。Facebook还表示，推出这款全景摄像机，是为了能在平台上大幅增加360度全景视频数量，自己无意成为全景摄像机组装商。更多内容大家可以关注本次专辑…… 2016年4月14日，Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中，在100个GPUs和不到65小时的训练时间下，达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中，产生实质的影响。
Google昨日发布分布式TensorFlow版本！即便TensorFlow在2015年底才出现，它已经吸引了全球机器学习开发者的目光。Google创始人Eric Schmidt坚信TensorFlow是Google的未来。深度学习引擎+云服务平台，将会带来编程范式的改变：不仅给电脑编程，而且让电脑拥有一定的自主能力。 根据Github的数据统计，TensorFlow成为了2015年最受关注的六大开源项目之一。考虑到TensorFlow仅仅在12月才发布，一个月的时间就让它成为世界关注的焦点。 不过那时候的TensorFlow，还仅仅是只能在一个机器上运行的单机版本。这意味着它虽然设计精巧，但很难被公司、组织大规模的使用，也很难对产业造成实质的影响。 但昨天发布的分布式TensorFlow，最突出的特征是能够在不同的机器上同时运行。虽然说并不是所有人都需要在几千台服务器上运行TensorFlow，但研究者和创业公司的确能在多台机器运行的TensorFlow中获益。 TensorFlow技术负责人Rajat Monga解释了分布式TensorFlow的延期发布：“我们内部使用的软件栈（Software Stack），和外部人们使用的非常不同......所以要让它变得开源，对于我们来说是极其困难的事情。” 经过5个月的等待，分布式 TensorFlow 终于到来了。TennsorFlow 0.8发布了，它有一些很好的改进。它为分布式的版本做了一些改变，而且把它们包裹起来使之更容易使用。这篇博客还介绍了用分布式系统训练卷积图像识别模型的一些可扩展的数字。详情请关注本次专辑…… |
