你应当知道的7个Java工具

　　4. Takipi的建立基于一个简单的目的：告诉开发人员到底在何时什么原因代码出现异常。每当一个新的异常抛出，或者一个错误日志发生，Takipi就会捕获它，给用户展示可能引起该异常的变量状态，经过的方法和设备。Takipi在错误发生时刻将会覆盖实际执行代码—所以在你分析异常时，就如同当异常发生时你正好在场。

主要特性

• 监控-捕获/未捕获的异常，http错误，和被日志记录的错误
• 优先排序- 如果异常错误涉及到新增的代码或者修改过的代码，工具会统计集群中这样的错误发生的频率，以及错误发生的概率是否在递增。
• 分析-观测实际代码和变量状态，甚至跨越不同的机器和应用

独特之处:

生产环境的God Mode模式。错误发生时展示实际执行的异常代码和变量状态。这样你分析异常时,就如同当异常发生时你在场。

幕后故事: Takipi创建于2012年的San Francisco 和Tel Aviv。每种异常类型和错误都有唯一的怪物来代表他。

5. Elasticsearch – 搜索和分析平台

　　Elasticsearch已经存在一段时间了，但是他的1.0.0版本在2月份才发布。他是一个基于lucene的，托管在github上的开源项目，他有200位开发者。你可以从这check out出代码. Elasticsearch提供的主要特性 是易于使用的，可扩展的，分布式的，rest风格的检索。

主要特性

• 实时文档存储，文档对象的每个field都建立了索引，都能被检索
• 构建适应于不同规模的应用的体系结构，在此之上实现分布式搜索。
• 为其他平台系统提供了具有rest风格的和原生java api。他也有hadoop的依赖包
• 简单可用性强，不需要对搜索原理有深入的理解。该平台有免费模式，所以你可以快速开始应用起来。

独特之处：如他所说，他具有可伸缩性，灵活的构建和易用性。提供一个易用性的平台，进行规模扩展时无需考虑核心功能与用户自定义选项间妥协。

幕后故事：Elasticsearch由 Shay Banon back创建于2010年，最近募集到了7000万刀的资金。在创建该项目前，Banon就经营一个Compass的开源项目，现在他是一个著名的搜索专家。那他进入搜索领域的动机呢？原来是为了让他妻子能够保存和检索所喜欢的食谱，进而开发的一个应用。

6. Spark – 微型Web框架

　　回到java语言，Spark是一个极具自由灵感的,能够快速创建Web应用程序的微型Web框架。为了支持java8和lambdas,今年早些时候他被重写了。Spark是一个开源项目，源代码可以在github上可以看到(请点击这里)，目前开发该框架的人是Per Wendel和 过去几年为了实现只需要付出很小的努力，便可以快速构建一个web应用这样使命的一小撮人。

主要特性:

• 快速上手,配置简单
• 直观的路由匹配器
• 创建可复用组建的模板引擎，它支持Freemarker, Apache Velocity 和 Mustache
• Spark可以运行在Jetty上，也可以在tomcat上跑

独特之处：图片胜过千言万语，图片更加直观，把代码check出来感受一下吧
幕后故事:Spark的创始人是Per Wendel，瑞典人。目前与其他20个人开发Spark。去看看讨论组，学习更多的关于Spark的知识，了解如何去给这个开源项目做贡献，解决bug。

7. Plumbr – 内存泄漏检测

　　深入研究java虚拟机，其中的GC(Garbage Collector 垃圾收集器)将那些不再使用的对象进行回收,释放内存。尽管如此，有时候，开发人员仍旧会持有那些不再使用的对象引用，占用内存。这样就会发生内存泄漏，这个时候，Plumer就该登场了。如果应用发生了内存泄漏问题，Plumer就会进行检测,生成报告，并且提供切实可行的方案去fix掉这个问题。

主要特性

• 实时的内存泄漏检测和告警
• 一份包含时间，内存大小，速度(MB/h) 以及泄漏事件的重要级别的报告。
• 内存泄漏的代码位置

独特之处:快，切中要点，从代码中分析并给出建议帮你修复Bug

幕后故事:Plumbr创建于Estonia,创始人是Priit Potter, Ivo Mägi, Nikita Salnikov-Tarnovski 和 Vladimir Šor。加入这样一个拥有非常丰富经验的java团队吧，这些家伙都是非常厉害的救火队员。嗯，是这样的