技术人攻略访谈:当数学家遇上大数据

　　本期内容原载于2013年12月，本期受访嘉宾陆丹峰是2014全球架构师峰会（ArchSummit）大数据专场出品人。

嘉宾介绍与导读

　　@陆丹峰， 大数据领域创业者。思维严谨，凡事讲求效率，习惯性地寻找最快、最优美的解决方案，关注事物的本质……北大数学系的7年时光显然在他身上烙下了深深的印 记。正是由于这些特质，当下流行的“大数据”在他眼里并不难，阳光底下无新事，只要掌握了底层的原理和数学知识，一切就会像庖丁解牛般游刃有余。

　　终于还是辞职了。他看好大数据处理的未来，创业方向是基于社交媒体的流式数据加工和 处理平台。对于这个曾经的数学家来说，大数据的算法复杂度是可以计算的，而创业则要面对更多的变量，在寻求优美架构的背后，还需要很多商业上的支撑。见面 那天，他的日程安排得很紧张，下午刚参加完微软孵化器的面试，晚上还要继续见人。采访完成后，我们一起吹着冷风，步行从中关村去北大，二十分钟的路程，他 一直在和客户做电话沟通。创业公司刚起步，为了团队能继续追梦，他不得不接一些算法优化方面的项目，在理想和现实间寻求平衡。过了这么多年，他早已不再像 毕业时那般心高气傲，而是更加沉稳和实际，脚踏实地的追寻梦想。

技术人攻略：听说你大学7年都在北大，能简单介绍一下求学过程吗？

陆丹峰：我本科和研究生都在北大，专业是数学。研究生的方向是图像处理，毕业前用了 半年，完成了一篇SCI的索引文章（SCI索引是博士毕业的标准）。论文的内容是关于曲面重建，通过采集到的零散的点，去掉噪音，把原有的场景和形状还原 出来。当时非常疯狂，导师在美国，我在中国。每天大概7点去实验室，12点甚至1点回宿舍，半学期就完成了从理论到建模的工作。

05年毕业的时候导师想让我跟他去美国做研究，而我对互联网很感兴趣，想留在国内创业，所以连简历都没有写。当时创业气氛没有现在这么浓厚，北大毕业生这样做的比较少。

于是联合了另外两个本科同学打算做网游，怎么做呢？当时想的是要先玩好游戏才能做游戏。正好魔兽世界特别火，我们仨都沉浸在其中。半年里每天除了吃饭睡觉，就是打游戏，最后游戏没做成，却发觉不能这么玩下去了。

现在回想，这半年是一种很特殊的人生经历，可是这个过程中失去了非常多的东西。选择创业没有错，但当时的我们太心高气傲，不管是对市场、对怎么做这件事情和对自身，都没有一个足够清晰的定位和认知。如果能重新再来一次，我应该会做不一样的选择。

技术人攻略：第一次创业失败之后又干了什么？

陆丹峰：第一次创业失败之后，仍然还是想创业，跟着一个同学的前领导，开始做大型网 站的质量分析和诊断。比如说一些国家机关的网站，做得非常庞大，我们就想办法帮它做优化，检查页面上是否有断链、提升访问速度、做SEO优化等。由于发展 方向不是我喜欢的，所以07年离开了。

这个时候我感觉需要进入大公司学一些东西，补充自己在认知体系、经验方面的欠缺。正 好日本电通成立了Digital Marketing部门，我加入进去负责整个IT部门和IT团队的搭建，工作内容一方面是公司内部IT的运维，另一方面是{敏感词}产品的开发，主要是广告 数据的分析产品。

在互联网营销这个领域做了两年多以后，遇到 AdMaster的负责人闫曌。AdMaster专注于做网络广告的效果监测，刚拿了风投，需要加强研发团队，我们就一拍即合在一起了。本来研发团队都在 上海，我去了后就开始有北京研发团队了。在电通，IT属于支持部门，发挥的空间也比较少。AdMaster是一家广告技术公司，可以有很大的成长空间。

我在AD的两年半里，从无到有建立了北京研发团队，重构了广告监测产品的底层并主导了基于社会化媒体的数据分析产品。但我骨子里还是喜欢自己创业，给人打工是帮别人实现梦想，就算挣几万块钱一个月，也无法完全支配自己的生活。

技术人攻略：现在自己创业做什么方向呢？

陆丹峰：我比较看好大数据和大数据处理的未来，我们正在做一个基于社交媒体的流式数据加工和处理平台，实时对社交数据做各种各样的加工，可以应用到{敏感词}、企业公关预警、行业趋势预测、竞品分析等领域。在数据获取到以后，我们可以在毫秒级别实现数据的实时处理及呈现。

这种对数据的需求，现在看来可能只是大企业愿意花钱，很多中小企业甚至个人没有办法 去享受这种数据服务，一方面是因为服务太贵，另一方面是现在市面上的产品还达不到客户的需求。但是如果可以把这个服务变得非常方便，把收费的模式变得非常 灵活，中小企业或个人都会有相应的需求。例如，我想买一个东西，特别希望了解背后的信息和评价。但是这些信息得靠我花时间去挖掘，未来通过我们的服务，瞬 间就能把这些信息全部展现出来。