4. 云计算 早在三年前我就说过，云计算与大数据的发展路线必将交接、碰撞，而这一猜测也已经成为现实——只是实际影响范围比我的预计更为广泛。事实上，这场浩 大融合带来的最大影响几乎没有反映在Hadoop、商务智能套件或者任何其它分析软件即服务方案的实际使用能力当中。诚然，这些趋势让新兴企业及成熟公司 能够更轻松地将新型工作负载迁移到云环境当中;但就我个人来说，云技术变革带来的最大意义在于为原本艰深的计算机科学引入了民主化进程。 我已经强调过，目前一部分技术方案已经以“即服务”形式供大家使用(主要通过API实现)，而且这一阵营仍在不断壮大之中。如果大家身为一位开发人 员，而且希望学习Hadoop以及Elastic MapReduce的使用方法，那么如今已经有现成方案可供选择。如果大家希望能接入某种服务，例如IBM的沃森云或者MindMeld API，并需要在自己的数据当中借用其它算法所提供的人工智能层，现成方案同样多种多样。在谷歌以及Pinterestto Netflix等众多厂商的支持下，上述大部分技术方案都将被逐步嵌入到我们所使用的服务当中。 如果这些方案真的管用，而且能为开发人员带来真正的智能化能力(这里所说的‘智能化’并非一般意义上的推荐功能，那更像是一种难以回避的瘟疫而非优 势)，那么即使是平平无奇的任务也足以为消费者带来超出预期的良好效果。相信很多朋友在了解食品采购清单的具体条目之外，还希望搞清这些食材有哪些好处， 如果部分食材暂时断货、我们还有哪些后备选项或者在哪里能以更低的价格买到同类货品。在智能手机与其它计算设备所带来的处理能力与数据容量的支持之下，经 过精心设计的应用程序完全能够把我们从AT&T信号塔处获取到的信号转化为实际收益。 5. 法律法规 最后，法律制度也将成为大数据发展过程中的潜在影响因素——具体效果如何取决于大家的审视角度。就目前来看，仲裁者、立法者、监管者甚至总统都在努 力弄清收集到的这批庞大数据到底意味着什么，并以此为基础勾勒出某种秩序草案。当然，要在这条湍流当中摸着石头过河并非易事，在此过程中充分发挥所有竞争 优势更是难上加难。 在管理流程当中，最为棘手的难题就是如何妥善保护消费者的个人隐私;这部分信息拥有巨大挖掘潜力、足以显著改善消费者的实际体验，但同时也会带来侵 犯个人隐私的巨大风险。另外，大量宣传资金也开始涌入这一新兴领域。我们希望能以最划算的价格买到食材或者新服饰，也希望能够参与DNA测绘项目并拿到 99美元的回报。但我们同时也需要确保自己提供的潜在敏感信息不会被泄露给他人或者出现在不应出现的场合——例如一台公用计算机的滚动广告上。 这一点对于法律制定者以及其他起草法律框架、法规以及判例法的从业人士而言算是一项巨大挑战，他们需要保证消费者在获得正当利益的同时避免遭遇隐私 泄露。坦率地讲，我不太相信他们能在不理解大数据技术及其指向的情况下制定出可行的方案，我也不相信大家会对这样产生的结果感到满意。 当然，我们不希望Facebook、谷歌以及Geico等厂商对自己的全部数据进行深入分析，但我们同样不希望重新经历那段网站设计古怪难用、出租车干等不来、工作效率极其低下而且生活毫无个性化可言的悲惨岁月。 |
