先统一一下概念，我们有两种编程方式：命令式和声明式。 我们可以像下面这样定义它们之间的不同： - 命令式编程：命令“机器”如何去做事情(how)，这样不管你想要的是什么(what)，它都会按照你的命令实现。
- 声明式编程：告诉“机器”你想要的是什么(what)，让机器想出如何去做(how)。
声明式编程和命令式编程的代码例子举个简单的例子，假设我们想让一个数组里的数值翻倍。 我们用命令式编程风格实现，像下面这样： var numbers = [1,2,3,4,5]
var doubled = []
for(var i = 0; i < numbers.length; i++) {
var newNumber = numbers[i] * 2
doubled.push(newNumber)
}
console.log(doubled) //=> [2,4,6,8,10]
我们直接遍历整个数组，取出每个元素，乘以二，然后把翻倍后的值放入新数组，每次都要操作这个双倍数组，直到计算完所有元素。 而使用声明式编程方法，我们可以用 Array.map 函数，像下面这样： var numbers = [1,2,3,4,5]
var doubled = numbers.map(function(n) {
return n * 2
})
console.log(doubled) //=> [2,4,6,8,10]
map 利用当前的数组创建了一个新数组，新数组里的每个元素都是经过了传入map的函数(这里是function(n) { return n*2 })的处理。
map函数所作的事情是将直接遍历整个数组的过程归纳抽离出来，让我们专注于描述我们想要的是什么(what)。注意，我们传入map的是一个纯函数；它不具有任何副作用(不会改变外部状态)，它只是接收一个数字，返回乘以二后的值。
在一些具有函数式编程特征的语言里，对于list数据类型的操作，还有一些其他常用的声明式的函数方法。例如，求一个list里所有值的和，命令式编程会这样做： var numbers = [1,2,3,4,5]
var total = 0
for(var i = 0; i < numbers.length; i++) {
total += numbers[i]
}
console.log(total) //=> 15
而在声明式编程方式里，我们使用 reduce 函数： var numbers = [1,2,3,4,5]
var total = numbers.reduce(function(sum, n) {
return sum + n
});
console.log(total) //=> 15
reduce 函数利用传入的函数把一个 list 运算成一个值。它以这个函数为参数，数组里的每个元素都要经过它的处理。每一次调用，第一个参数(这里是sum)都是这个函数处理前一个值时返回的结果，而第二个参数(n)就是当前元素。这样下来，每此处理的新元素都会合计到sum中，最终我们得到的是整个数组的和。
同样，reduce 函数归纳抽离了我们如何遍历数组和状态管理部分的实现，提供给我们一个通用的方式来把一个 list 合并成一个值。我们需要做的只是指明我们想要的是什么？ 声明式编程很奇怪吗？如果你之前没有听说过map 和 reduce 函数，你的第一感觉，我相信，就会是这样。作为程序员，我们非常习惯去指出事情应该如何运行。“去遍历这个list”，“if 这种情况 then 那样做”，“把这个新值赋给这个变量”。当我们已经知道了如何告诉机器该如何做事时，为什么我们需要去学习这种看起来有些怪异的归纳抽离出来的函数工具？ 在很多情况中，命令式编程很好用。当我们写业务逻辑，我们通常必须要写命令式代码，没有可能在我们的专项业务里也存在一个可以归纳抽离的实现。 但是，如果我们花时间去学习(或发现)声明式的可以归纳抽离的部分，它们能为我们的编程带来巨大的便捷。首先，我可以少写代码，这就是通往成功的捷径。而且它们能让我们站在更高的层面是思考，站在云端思考我们想要的是什么，而不是站在泥里思考事情该如何去做。
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