盘点大数据分析的十二大杀手锏

　　4、IBM提供运维和分析数据仓库

　　去年，IBM推出了基于DB2的Smart Analytic System（图中左侧），那么它为何还要收购另外的Netezza方案平台呢？因为前者是具备高扩展性企业数据仓库的平台，可以支持成千上万的用户和各类应用操作。比如，呼叫中心通常拥有大量的雇员需要快速回拨客户的历史通话记录。Smart Analytic System提供了整合信息的DB2数据库，预配置Cognos BI软件模块，可以在IBM Power System（RISC或者X86架构）上运行。

Smart Analytic System及Netezza

　　Netezza致力于为数字化营销公司、电信、和其他挖掘成百上千TB甚至PB级别数据的公司，提供高可扩展分析应用的解决方案。IBM的Netezza TwinFin数据仓库设备，支持大规模并行处理，可以在一天时间内部署完毕。Netezza支持多种语言和方式进行数据库分析，其中包括Java、C、C++、Python和MapReduce。与此同时，它还支持如SAS，IBM SPSS使用的矩阵操作方法和R编程语言。IBM Netezza最近增加了一个高容量长期存档设备以满足更多要求。

　　5、Infobright减少DBA工作量和查询时间

　　Infobright列存储数据库，旨在为数十TB级别数据提供各类分析服务。而这一块也正是甲骨文和微软SQL Server的核心市场之一。InfoBright还表示，建立在MySQL基础之上的数据库也提供了另外一种选择，它专门针对分析应用、低成本简化劳动力工作、交付高性能的服务进行设计。

　　列存储数据库能够自动创建索引，而且无需进行数据分区和DBA调整。相比传统数据库，它可以减少90%的人工工作量，而且由 于其采用高数据压缩，在数据库许可和存储等方面的开支也可以减少一半。

Knowledge Grid查询引擎

　　InfoBright最新的4.0版本产品，新增了一个DomainExpert的功能。企业用户可以借此忽略不断重复的那些数据，比如邮箱地址 、URL和IP地址。与此同时，公司还可以增加与呼叫记录、业务交易或者地理位置信息相关的数据。Kowledge Grid查询引擎则可以帮助过滤那些静态数据而只关注那些变化的数据。也就是说，它可以帮助节省数据查询的时间，因为那些无关的数据无需进行解压缩和筛选。

　　6、Kognitio提供三倍速度和虚拟多维数据集

　　Kognitio是一家本身不生产硬件产品的数据库厂商，它看到了客户对快速部署的广泛兴趣和市场需求，推出了在惠普、IBM硬件产品上预配置有WX2数据库的Lakes、Rivers和Rapids解决方案。

　　Lakes能够以低成本、10TB数据存储和每个模块48个运算核心提供大容量存储服务。电信或金融服务公司，可以使用这种配置来扫描大量的分支结构的各种信息记录。Rivers则提供了容量和速度之间的平衡，预配置为2.5TB存储容量，它的每个模块拥有48个运算核心。而追求查询性能的Rapids，其预配置提供有96个运算核心，每个模块仅仅为1.5TB。该产品方案主要针对金融公司在算法交易或者其他高性能要求方面的需求。

Kognitio基于内存运算的数据仓库和数据分析

　　今年， Kognitio新增了一个虚拟化OLAP风格的Pablo分析引擎。它提供了灵活的、为企业用户进行分析的解决方案。用户可升级选用WX2构建一个虚拟多维数据集。因此，WX2数据库中任何一个维度的数据都可在内存中用于快速分析。这种分析的前端接口是我们常见的Microsoft Excel。