盘点大数据分析的十二大杀手锏

　　2、Hadoop和MapReduce提炼大数据

　　Hadoop是一个开放源码的分布式数据处理系统架构，主要面向存储和处理结构化、半结构化或非结构化、真正意义上的大数据（通常成百上千的TB甚至PB级别数据）应用。网络点击和社交媒体分析应用，正在极大地推动应用需求。Hadoop提供的MapReduce（和其他一些环境）是处理大数据集理想解决方案。

　　MapReduce能将大数据问题分解成多个子问题，将它们分配到成百上千个处理节点之上，然后将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。

MapReduce结构图

　　Hadoop可以运行在低成本的硬件产品之上，通过扩展可以成为商业存储和数据分析的替代方案。它已经成为很多互联网巨头，比如AOL、eHarmony（美国在线约会网站）、易趣、Facebook、Twitter和Netflix大数据分析的主要解决方案。也有更多传统的巨头公司比如摩根大通银行，也正在考虑采用这一解决方案。

　　3、惠普Vertica电子商务分析

　　今年二月被惠普收购的Vertica，是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。相比传统的关系数据库，更低的维护和运营成本，就可以获得更快速的部署、运行和维护。该数据库还支持大规模并行处理（MPP）。在收购之后，惠普随即推出了基于x86硬件的HP Vertica。通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销、电子商务客户（比如AOL、Twitter、 Groupon）分析处理的数据达到PB级。

惠普Vertica实时分析平台

　　其实，早在惠普收购之前，Vertica就推出有包括内存、闪存快速分析等一系列创新产品。它是首个新增Hadoop链接支持客户管理关系型数据的产品之一，也是首个基于云部署风险的产品平台之一。目前，Vertica支持惠普的云服务自动化解决方案。