5月29日消息，在今年的谷歌I/O开发者大会的会场上，你可以看到很多人都佩戴了谷歌眼镜，但只有少数幸运者戴着“验光版”的谷歌眼镜——它拥有正常的眼镜框。可以矫正视力的镜片。这些幸运者中就有乔治亚理工学院教授萨德·斯特纳（Thad Starner）。2010年，斯特纳被传说中的谷歌XLab招募，参与当时还属绝密的谷歌眼镜项目。 作为这个团队的技术领导者，斯特纳在谷歌眼镜的开发过程中起到了至关重要的作用。以下是科技媒体Engadget 对他的采访： 斯特纳1990年时提出了“增强现实”（augmented reality）这个术语。在可穿戴技术方面，他有20年的丰富经验。在我们的采访中，他从一个难得一见的角度，介绍了这种技术的发展和未来走向。
斯特纳说，在过去的20年里，他几乎每天都穿戴着某种形式的计算设备。在成为乔治亚理工学院的助理教授之前，他创立了麻省理工学院的可穿戴计算项目。那些年里，他结识了两位名为拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）的研究生。他们一起讨论过搜索的前景以及可穿戴设备在那个世界中的位置： “我们谈到，如果你可以就在眼球前面进行web搜索，你将会变得多么强大……但问题之一，就是打造一个足够好的搜索引擎，搜索到的前4个链接里，就有正确的结果。而使用AltaVista搜索引擎，正确的结果藏在前14个链接中。这也太多了，翻看起来很不方便。” 之后他们各奔东西，斯特纳继续完善他的可穿戴设备原型，而佩奇和布林创建了谷歌搜索引擎。大约十年之后，斯特纳认为大家重新联系的时机到了： “大概在2010年，我给谢尔盖发了一封邮件，说‘既然你们正在搞Android和智能手机这样的东西，你真的应该了解一下可穿戴计算技术，我们一直致力于在学术界开发这种技术，不如你来趟亚特兰大，我给你详细讲讲？’接下来发生的事情，就是我坐上飞机，去了谷歌总部，加入了谷歌眼镜团队。其实他们的想法跟我一样。时机已经成熟，接下来我就开始参与谷歌眼镜的早期原型开发了。” 增强现实和AR “增强现实”是斯特纳在1990年提出的一个术语。实际上，斯特纳当时更想用“人工现实”（Artificial reality）这个词，但是蒂莫西·利瑞（Timothy Leary）已经在用它描述药物诱发的状态了，所以他退而求其次，使用了“增强现实”这个词。斯特纳用它来描述“一种用技术来增强的生活”，跟我们通常认为的AR大不相同。我们一般用AR来形容Layar浏览器这样的东西。 斯特纳说的增强现实指的是“当你在做其他事情时，你可以使用的相关信息。”他说：“从某种意义上说，你在地图上的位置就是增强现实。知道什么样的餐厅在附近就是增强现实。”我们通常说的AR是增强现实的一种扩展，名为“注册图形”（registered graphics）。系统可以使用AR方式，把你在三维空间中的位置以及朝向了解得一清二楚，并利用这些信息来虚拟绘制出周围的信息。 对于很多用户来说，这就是可穿戴技术的圣杯：完全浸入式的体验，虚拟显示的东西可以随心所欲地出现和消失；你在现实世界中的认识的每个朋友，头上都漂浮着虚拟图标，你可以根据悬浮在空中的绿色箭头的指引，找到要去的地方。对于斯特纳来说，这种应用的吸引力远不如他所说的增强现实：那是一个可以在你需要的时候迅速提供信息，然后同样迅速地消失的系统： “人们还没有意识到增强现实的重点：它的意义不是全视场（full-field-of-view）的注册图形AR体验。 拥有某种你可以与之微交互的东西，这种体验更加精彩得多。谷歌眼镜的全部意义就在于此，它让你可以整天都获得这些微交互。我们做的事情就是提供界面，让人们增强自己的眼睛、耳朵和心智，但却不会深陷在虚拟的世界中。” 增强记忆 实体很重要，他继续说：“设备及其界面的有形特质很重要，我讨厌放弃有形的界面……有一个实物，人们可以看到它，使用它，这是一件十分重要的事情。” 通过这种方式，谷歌眼镜已经在AR前沿阵地上占据了有利位置。但斯特纳认为，这只是可穿戴设备的三个关键方面之一。1993年时，他在的一篇名为《即将到来：一半是机器，一半是人类》的文章中提到了另外两个关键方面。 首先是增强记忆（augmented memory），它指的是一种能力，一种查找以前知道但可能已经遗忘的信息的能力。在这个方面，斯特纳的主要侧重点是交谈的记忆。“你可以找到你学过的东西，找到你的日常对话，这样你就可以把它们用在教学上，这是非常有价值的事情，”他说；“这让教授们显得更加聪明——如果你是一名教授它对你很有用处！”
斯特纳用一个名为“追忆代理”（Remembrance Agent）的系统进行了简略的演示，他的各种可穿戴设备上都安装了这个系统。这实际上行一个巨大的文本缓冲区，存储着斯特纳说的、想的，值得录入的东西。通过这个系统，他可以快速方便地使用单手键盘（名为Twiddler， 尽管是单手键盘，斯特纳每分钟可以输入130个英文词，对此他颇感自豪）进行搜索。斯特纳可以搜索自己几十年来的记录，效果不算太好，但有潜力可挖，他说： “我说的东西录入到了文本缓冲区中，然后它会自动搜索我之前的历史，寻找相关的东西。大多数时候，它找出来的东西都不重要，但有5％的时候，它可以找到真正相关的东西。只需要看到短短一行字的小结，我就能想起整个事情的要点。就像这样，它唤醒了我的记忆。电脑善于召回记忆，不善于识别东西。人则恰恰相反。” 集团智能 斯特纳把第三个关键称之为“集团智能”（intellectual collectives），从某些方面来说，它是三个关键方面中最复杂的一个。“集团智能”涉及到社交网络 ——不是类似于Facebook或Google+那样的，而且更加专注于实时信息共享和协作。换句话说：它们提高而不是削弱了人们的生产力。 斯特纳举了个例子：谷歌眼镜团队在面试求职者时，由面试官和求职者进行一对一的面对面交谈，其他团队成员则远程观看面试过程，并建议面试官提出哪些问题，面试官再就这些问题跟求职者交谈。这听起来好像让面试官很分心，但斯特纳说，事实并非如此： “集体交谈的内容侧重在你正在进行的谈话上，所以不会喧宾夺主。如果你想一边读电子邮件，一边跟求职者谈话，那么你的智商会下降40个点。如果你一边跟求职者谈话，一边做笔记或做跟面试相关的其他事情，就不会有什么影响。” 采用这种方式，整个团队都可以参与面试，而无需实际到场。求职者无需面对很多个提问者，而只是从一个人那里听到所有人想提的问题。这听上去可能有点让人紧张，但采用很多公司的标准面试程序，求职者会先后去好几个办公室，一遍又一遍地回答同样的问题。采用这种方法显然效率更高。 斯特纳还举了一个例子，当他在美国国家科学院（National Academy of Science）介绍可穿戴技术的时候，头上就戴着一台这样的设备，他打开了一个聊天室，让乔治亚理工学院学生参与演示。这些学生们观看了来自斯特纳的流媒体直播视频，并通过聊天室为他提供信息，同时也提出问题。 而这一切也通过一个更大的显示屏，展示给了到场的与会者。一开始，只是学生在斯特纳的演示过程中提供信息并提出问题。后来，现场与会者也开始直接与学生们对话，而学生全都不在现场。“集体智能”通过这种方式得以实现。 谷歌眼镜能做到这一点吗？当然可以，斯特纳说，但他认为谷歌眼镜在这方面不具有优势： “这得由学院人士来做。是否有商业价值是一个关键。当你开发谷歌眼镜那样的东西时，需要有明确的重点，明确的用途，还得把它做得精致迷人 —— 但是当我大学里的朋友们拿到学院风格的硬件时，会把它们派上一些非常有趣的用场。” 这是一条界限，把斯特纳在可穿戴技术方面的丰富经验，跟以后的谷歌眼镜及其他衍生工具设备划分开来。在学术环境中，你可以背着一大包电路板，戴着一副沉重的大眼镜，并不断地调整它在你鼻子上的位置。毕竟你在搞科研，大家都能理解。 一旦涉及到商业界，标准就变高了，你必须创建一个有利可图的、蓬勃发展的生态系统，让普通世界里的普通人能够利用它。设备的尺寸必须缩减，界面必须非常直观，使用起来必须简单有效。从科研工作者的角度来看，是碍事的限制条件。从工程师的角度来看，这是必要的挑战。从消费者的角度来看，事情必须是这个样子。 从某些功能来看，目前的谷歌眼镜还比不上斯特纳数年前穿戴过的设备。当然，真正的问题是谷歌眼镜能否产生足够大的吸引力，最终让可穿戴设备变成主流？结果如何还有待观察，但如果它真的做的了这一点，请记住：在它变得炫酷之前，斯特纳早就戴过它了。 |
