设为首页收藏本站

LUPA开源社区

 找回密码
 注册
文章 帖子 博客
LUPA开源社区 首页 业界资讯 软件追踪 查看内容

PowerJob 3.1.2发布,强大的分布式任务调度与计算框架

2020-6-29 21:10| 发布者: joejoe0332| 查看: 354| 评论: 0|原作者: oschina|来自: oschina

摘要: PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式任务调度与计算框架,其主要功能特性如下: 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等 ...

PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式任务调度与计算框架,其主要功能特性如下

  • 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力
  • 工作流支持:支持在线配置任务依赖关系(DAG),可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递。
  • 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
  • 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
  • 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...)
  • 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
  • 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

新版本包含改进和错误修复,主要更新内容如下:

  • 新增工作流(workflow)任务编排支持
  • 新增容器扩展能力,极大提升系统的灵活性和扩展性
  • 全面国际化,提供 enUS 语言支持
  • 修复一系列bug

酷毙

雷人

鲜花

鸡蛋

漂亮
  • 快毕业了,没工作经验,
    找份工作好难啊?
    赶紧去人才芯片公司磨练吧!!

最新评论

关于LUPA|人才芯片工程|人才招聘|LUPA认证|LUPA教育|LUPA开源社区 ( 浙B2-20090187 浙公网安备 33010602006705号   

返回顶部