ORM框架sqltoy-orm 4.12.2发版

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy

感谢热心朋友开发了idea 针对sqltoy的插件，快速定位sql

https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、增强直接写sql查询时自动根据情况补齐select c1,c2,.. from table where
2、优化quickvo，剔除对log4j的依赖改用jdk自带log，大幅减小jar的大小
3、增加三个单表查询、修改、删除方法，更加简化单表操作，便于内部逻辑快捷处理

/**
 * findEntity 模式,简化sql编写模式,面向接口服务层提供快捷数据查询和处理
 * 1、通过where指定条件
 * 2、支持lock
 * 3、支持order by (order by 在接口服务 层意义不大)
 * 4、自动将对象属性映射成表字段
 */
@Test
public void findEntity() {
		//条件利用sqltoy特有的#[]充当动态条件判断,#[]是支持嵌套的
	List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]")
				.lock(LockMode.UPGRADE).orderBy("staffName").orderByDesc("createTime")
				.values("陈", 1));
	System.err.println(JSON.toJSONString(staffVOs));
}


/**
 * 指定where 条件并提供对象传参
 */
@Test
public void findEntityByVO() {
	List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
			EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
					.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
	System.err.println(JSON.toJSONString(staffVOs));
}

/**
 * 通过参数传值进行删除，where必须有值(后端会校验)，delete操作属于危险操作
 */
@Test
public void deleteEntity() {
	Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
			EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
	System.err.println(deleteCount);
}

/**
 * update 操作where也必须有值，以防危险操作
 */
@Test
public void updateEntity() {
	Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
			EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
	System.err.println(updateCount);
}

sqltoy特点说明：

• 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch等
• 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
• 根本上杜绝了sql注入问题
• 最科学的sql编写方式

* sqltoy的sql编写(支持嵌套)

select 	*
from sqltoy_device_order_info t 
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
      #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
      #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
      #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
      #[and t.TRANS_DATE<:endDate] 

* mybatis同样功能实现

select *
 from sqltoy_device_order_info t 
 <where>
    <if test="orderId!=null">
	and t.ORDER_ID=#{orderId}
    </if>
    <if test="authedOrganIds!=null">
	and t.ORGAN_ID in
	<foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{order_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="staffIds!=null">
	and t.STAFF_ID in
	<foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{staff_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="beginDate!=null">
	and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
    </if>
    <if test="endDate!=null">
	and t.TRANS_DATE<#{endDate}
    </if>
</where>

• 缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护

• 最高等级的分页优化

• 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等

• 支持分库分表
• sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
• 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略

1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID
2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID
3、uuid:32 位uuid
4、SnowflakeId 雪花算法ID
5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键

• 提供了通用字段赋值处理

• 提供了树形表的统一处理机制

• sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
• 慢sql统计功能