/** * [LUPA!] * XIAOJIE5525@163.COM * * $Id: 自动更新文章的查看数 $ */ $dateline = TIMESTAMP - 3600 * 24 * 3;//7天内 $wheresql=" 1=1 "; $query = C::t('portal_article_count')->fetch_all_newarticle($wheresql, $dateline); foreach($query as $value) { $aid=$value['aid']; $article_count = C::t('portal_article_count')->fetch($aid); if($article_count) $article = array_merge($article_count, $article); if($article_count) { $viewnum=rand(10,20);//每次所加的查看数 C::t('portal_article_count')->increase($aid, array('viewnum'=>$viewnum)); unset($article_count); } else { C::t('portal_article_count')->insert(array( 'aid'=>$aid, 'catid'=>$article['catid'], 'viewnum'=>1)); } } ?>
NumPy 1.18.4 已完成发布,这是 1.18.x 系列中的最后一个计划发行版。它还原了 1.18.3 中引入的 bool("0") 行为,并修复了 Generator.integers 中的一个错误。由于链接到现在包含的文档中的新疑难解答部分而导致 numpy 导入失败时,发出的错误消息中还提供了改进的帮助。 此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。 此版本总共合并了 6 个拉取请求。
更新说明:https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.18.4 |