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LUPA开源周刊:Clear Linux乱局 Ubuntu 20.04那些事

2020-4-30 12:06| 发布者: joejoe0332| 查看: 17086| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: Intel不仅是全球最大的CPU公司,还是开源Linux社区最重要的贡献者。Clear Linux是去年英特尔发布的专为开发者打造的Linux发行版,被誉为性能最好的Linux,不过现在Intel要放弃Clear Linux桌面版了。这到底是怎么一回 ...


  上周末,is-promise库进行了更新,以获取作为ES模块(JavaScript语言使用的标准化模块系统)的支持。但是,is-promisev.2.2.0版本却未遵循正确的ES模块标准。因此更新发布后,由于其不正确的ES模块支持[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],在各自的构建链(buildchain)中使用is-promise的众多项目纷纷开始出现问题。


  尽管C语言提交仍在评估是否要向编程语言添加N位整数支持,但LLVM的Clang编译器已经添加了其实验性 _ExtInt()现。

  ExtInt不必依赖于常见的16/32/64位整数类型,而是可以根据特定变量的需要使用自定义宽度的整数。 像C语言提案一样,Clang ExtInt支持由英特尔领导。 花费了很长时间,但是最近从LLVM Git开始就已经提供了支持。

  这种自定义宽度整数类型支持的主要动机之一是,当不需要全角整数类型时,FPGA上的处理效率更高,而传统处理器的好处则更少。

  TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时 TFRT,该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层,并在各类硬件上均具有高性能。


  TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示,TFRT 将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比,新的运行时将急切的执行需求放在第一位,同时特别强调架构的可扩展性和模块化。

  它能够很好地满足开发复杂模型时寻求更快的迭代时间的开发者需求、在训练和服务生产模型时改进性能的需求,以及希望以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中的硬件制造商需求。

  简单来讲,TFRT 可以减少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。TFRT 利用了 eager 和图形执行的通用抽象,为了获得更好的性能,其图执行器支持并发执行操作和异步 API 调用。

  在性能测试中,与 TensorFlow 当前的运行时相比,TFRT 将经过训练的 ResNet-50 模型(一种流行的图像识别算法)在图形卡上的推理时间缩短了 28%。TFRT 仍处在早期开发阶段,它已经与 TensorFlow 集成,最终将成为其默认运行时。

  如果你是一个Linux用户,并且工作涉及到处理和操作文本文件和字符串,那么你应该已经熟悉uniq命令了,因为它是该领域最常用的命令。


  对于不熟悉uniq命令的人来说,它就是一个命令行工具,用于打印或省略重复的行。这基本上是从输入中过滤相邻的匹配行,然后写入输出。如果没有选项,则将匹配的行合并到第一个出现的行。

  在不指定任何参数的情况下执行uniq命令只会忽略重复的内容并显示惟一的字符串输出。foo@bar:~/Documents/files$cat file1 HelloHello How are you? How are you? Thank you Thank you foo@bar:~/Documents/files$ uniq file1 Hello How are you? Thank you

  更多本周开源资讯,本次专辑将为您一一呈现……

Ubuntu 20.04发布那些事 20.10代号曝光

  Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)于4月23日正式发布。主要新特性包括:Linux内核5.4,支持新的硬件如英特尔Comet Lake CPU和AMD  Navi 12和14 GPU;支持exFAT文件系统,支持Wireguard VPN,完整性模式启用锁定;为RISC-V硬件提供了riscv64内核。那么,Ubuntu 20.04到底带来了什么样的新性能?这个版本又有哪些问题和需要关注的问题呢?

Intel放弃Clear Linux桌面版 全面转向服务器、云版


  Intel不仅是全球最大的CPU公司,还是开源Linux社区最重要的贡献者,1.5万程序员比CPU工程师还要多。Intel还有自己的Clear Linux系统,被誉为性能最好的Linux,不过现在Intel要放弃Clear Linux桌面版了。

Facebook将其Blender聊天机器人作为开源项目发布


  由于Facebook今天早上发布了一个令人惊讶的栩栩如生的聊天机器人,它被称为Blender,作为人工智能研究的开源资源,Facebook很快就会变得更加灵活。几年来,Facebook一直在为其自然语言处理技术倾注资金和资源,这些努力似乎得到了回报。


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