新版本集中在主要性能改进上。另外，加快 AQL 的许多方面也有了改进，并在以下方面做了努力：
- 子查询性能
- 并行执行 AQL 查询，可以大大减少分布在多个节点上的数据的收集时间
- 后期文档实现，减少了完全检索不相关文档的需求
- UPDATE 和 REPLACE 操作
- 在扫描文档时过早修剪不匹配的文档会直接应用过滤条件，这样就可以避免将不满足过滤条件的文档复制到 AQL 范围中
即将发布的 ArangoDB 3.6 中，在现有的文本分析器中增加了对边缘 n-gram 的支持，以支持基于单词的自动完成查询。n-gram 分析器还通过 UTF-8 支持以及标记输入序列开始/结束的功能得到了增强。还添加了两个启用动态搜索表达式的新功能：TOKENS() 和 PHRASE() 函数通过 AQL 中的数组比较运算符接受数组和表达式。
更新说明：https://www.arangodb.com/2019/12/release-candidate-2-arangodb-3-6/
