Pyro 0.3.4发布，深度概率编程语言

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。pyro 0.3.4 版本已经发布，新特性如下：

• 一个更灵活的 EasyGuide 模块
• 自动向导的不同初始化方法
• 更规范的流—— Block Neural Autoregressive Flow，平方和，Sylvester 流，deepELUFlow，House Holder 流，RealNVP
• 支持  ReduceLROnPlateau 调度程序
• MCMC 的新接口：

1. 能够直接指定潜在函数，而不是 HMC/NUTS 内核中的 Pyro 模型
2. MCMC.summary( )  方法提供站点级摘要和诊断信息
3. 代替 TracePredictive 类的预测实用函数
4. 将发散信息添加到  MCMC.diagnostics( )

• DiscreteHMM 分布用于任意观测分布离散状态 Hidden Markov 模型的快速并行训练

修复 bug：

• 解决 Pyro 处理程序的 pickling 问题，使得能够挑选更大的模型类成为可能
• 使用 MCMC 对多处理错误进行多个修复。使用新的接口，内存消耗很低，从而允许收集更多的示例
• 具有许多示例站点的模型的性能增强

了解更多详情请查看发布日志。