Easy Scheduler Release 1.0.4
Easy Scheduler 1.0.4 发布了，这是1.x系列中的第五个版本。
新版本更新内容：
修复：
增强:
感谢：
最后但最重要的是，没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生(排名不分先后)：
bailgot，zhzhenqin，xianhu, baoqi, jimmy201602, samz406, petersear,
millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, feloxx,
coding-now, hymzcn, nysyxxg, chgxtony, lfyee, Crossoverrr, gj-zhang,
sunnyingit, zhengqiangtan
以及微信群里众多的热心伙伴！在此非常感谢！
Easy Scheduler
Easy Scheduler for Big Data
Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy
Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成，致力于成为大数据平台的中流砥柱，使调度变得更加容易，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷，如果你对目前市面上的调度不够满意，非常欢迎使用易调度，欢迎大家加入进来，提出需求，也欢迎贡献代码。
设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，其主要目标如下：
- 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
- 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
- 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
- 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
- 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
- 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
- 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
- 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
- 支持对
Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看 - 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
- 支持补数
- 支持多租户
- 支持国际化
- 还有更多等待伙伴们探索
与同类调度系统的对比
系统部分截图
文档
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