TensorFlow 2.0.0-beta0 发布了。2.0 专注于简单性和易用性，具有以下更新：
- 使用 Keras 和热切的执行轻松建模
- 在任何平台上进行生产中的健壮模型部署
- 强大的研究实验
- 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API
此版本带来了一些功能改进和 bug 修复，亮点包括：
- 分布式策略：TF 2.0 用户将能够使用新的 tf.distribute.Strategy API 以最少的代码更改来进行分布式训练，从而产生良好的开箱即用性能。测试版中支持更多策略，以及对自定义训练循环和 Keras 子类模型的改进支持。
- API 冻结：符号重命名/弃用和 2.0 API 更改已完成。2.0 API 是最终的，也可作为 compat.v2 模块中 TensorFlow 1.14 版本的一部分提供。
详情查看更新说明：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-beta0 | 
