4 月 24 日，Apache 软件基金会宣布 Apache NetBeans 成为顶级项目（TLP，Top-Level Project ）。Apache NetBeans 是一个功能齐全的开源 IDE。作为一个可扩展的开发平台，它可以用于 Java，C/C++，PHP 等语言的开发。
该项目原本是学生项目，后在 2000 年被 Sun Microsystems 收购并开源。Oracle 在 2010 年收购了 Sun，并在 2016 年 10 月将 NetBeans 交给 Apache 基金会孵化。 目前，该项目最新的版本是 Apache NetBeans 11.0，于 2019 年 4 月 4 日发布，这个版本也是项目进入 Apache 孵化器后的第三个主要版本。更多内容，请关注本次专辑…… 微软开源了一个原为内部使用的大规模数据处理项目 Data Accelerator。自 2017 年开发以来，该项目已经大规模应用在各种微软产品工作管道上。据微软官方开源博客介绍，Data Accelerator 的一些方法可以更容易地在 Apache Spark 上构建流式传输管道：
即插即用：轻松设置输入源和输出接收器，以便在几分钟内建立管道。Data Accelerator 支持从 Eventhub 和 IoThub 取数据，并支持将数据下载到 Azure blob、CosmosDB、Eventhub 等。 无代码体验：无需编写任何代码即可设置警报和数据处理。通过规则设计器体验，您可以指定简单和聚合的数据处理，标记和警报。SQL 查询：在 SQL 中编写复杂的处理——无需在 Scala 中工作。 内置的可扩展性模型还支持用户定义的函数并利用 Azure 功能，例如，用于 ML 中流。实时查询：通过针对传入数据样本运行，在几秒钟内验证您的查询，从而节省设置和测试管道处理的工作时间。 Data Accelerator 不仅仅是 EventHub 和数据库之间的管道。它允许用户在继续流式传输的同时重塑传入的事件，然后将同一事件的不同部分路由到不同的数据存储，同时提供健康监控和整个管道状态的警报。 Data Accelerator 还提供配置 UI 和规则/查询设计器体验，使用户无需编写任何代码即可启动和运行。此外，任何进行流数据处理的人通常都需要使用滑动窗口处理数据，或处理延迟到达数据，或者随时间累积数据。Data Accelerator 支持并简化了这些高级功能的使用。更多相关内容，请关注本次专辑…… 4月25日，中国科技大学开源软件镜像站发布公告表示，决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。目前，其网站的 Anaconda 镜像已被直接重定向至官方镜像仓库。
公告内容如下：Anaconda 镜像停止服务；由于 Anaconda 的软件源设计缺陷，其缺少正常发行版软件源所包含的签名校验功能，任何非官方网站提供的软件包都有可能被篡改过，产生安全隐患。[1] 另根据 Anaconda 软件源上的说明，Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标，任何未经授权的公开镜像都是不允许的。[2][3]出于服务质量和合规性的考虑，我们决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。 为了最少限度给用户造成影响，即日起本站 Anaconda 镜像将被直接重定向至官方镜像仓库[4]，请使用本站镜像的用户尽快更改。 除了中科大，清华大学开源软件镜像站也曾于本月中旬发布公告表示，无限期停止 Anaconda 镜像服务。可以看到，两者都提到了 Anaconda 的授权问题，因为 Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标，而任何未经授权的公开镜像都是不允许的。出于合规性考虑，在取得授权之前他们决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。 |
