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LUPA开源周刊:GitLab和Elastic炮轰AWS 谷歌破坏火狐

2019-4-23 14:13| 发布者: joejoe0332| 查看: 9053| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: “分叉并商品化”,GitLab和Elastic炮轰AWS的开源方法  “从零开始创建,解决某个问题” 是一个充分体现了开源社区的思想和精神的做法。从这方面来看,GitLab 称得上是开源界的典范,为开发人员提供了一种协作软件 ...


  近日游戏引擎 Godot 在其官网宣布获得了来自 Mozilla 开源支持计划(MOSS)的 5 万美元资助。这也是 Godot 第二次获得资助,它于2016年首次获得 2 万美元的奖励。


  Godot 表示这笔资助将用于一些核心贡献者在三个不同方向的工作,不过所有这些都与 Mozilla 推进开放和可访问的 Web 使命紧密相连。对于 Godot 来说,它的使命是确保每个人都可以使用开源技术构建和体验基于浏览器的网络游戏。

  上面所说的三个不同工作分别为:改进 Godot 引擎的编辑器;针对 WebRTC 和网络性能的改进;邀请艺术家打造高质量的演示效果。所有参与这些工作的贡献者均由 Godot 的财政赞助商软件自由保护协会(Software Freedom Conservancy)雇佣,属于兼职工作并且为期 9 个月。他们将在此博客上陆续发布进度报告。

  Google 旗下 DeepMind 团队让 AI 系统接受一项高中程度的数学测试,结果在 40 道题目中只答对了 14 题,甚至连「1+1+1+1+1+1+1」也算错了。说来难以置信,Google AI 系统能打败人类世界棋王,却无法通过高中程度的数学考试。


  上周,Google 旗下 DeepMind 团队公布了一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告。在这项研究中,DeepMind 团队让 AI 系统接受一项涵括算术、几何、概率、测量和微积分的数学测试,考题有 40 题,难度大约是英国高中数学的程度。

  结果 DeepMind 虽然在一些题目上表现不错,但是碰上文字、加减乘除符号、函数等组成的问题时,却因看不懂题目而无法作答。最后,在 40 道题目中,这个人工智能系统只答对 14 题,拿到「E」的分数,也就是说 —— 不及格。

  其中有一道题目是「1+1+1+1+1+1+1」,连小学生都知道答案是 7,但 DeepMind 却答成了6。研究人员解释,DeepMind 神经模型最长可以计算出现次数(n) 6 次以下的数值,但如果 n = 7,它就算不出来。当 AI 碰到同一数字出现多次,它会认为输入值是出错的。

  奇怪的是,碰上更长的加法题目,DeepMind 却算得出来。研究人员承认还找不出很好的解释,但很可能是因为 AI 神经网络不断观察每道问题,从而做出正确的解答。更多内容,敬请关注本次专辑。

  来自 Apache Skywalking 官方的消息,Apache 基金会宣布 Skywalking 结束孵化,成为基金会顶级项目。前年 12 月,Skywalking 项目加入 Apache 基金会进行孵化,经过一年半时间,该项目目前已成为 Apache 基金会顶级项目。

  SkyWalking 是一款国人主导开发的开源应用性能监控系统,包括指标监控,分布式追踪,分布式系统性能诊断。包含以下特性:服务、服务实例和endpoint(如:单个HTTP URI)的性能指标分析;

  根因分析;服务拓扑图;服务和Endpoint依赖分析;慢服务和慢Endpoint探查;性能优化;分布式追踪和追踪上下文传播;告警……


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  • 快毕业了,没工作经验,
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