NumSharp v0.8.0发布，C#张量计算库

NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的N维张量的操作提供了大量有用的功能。

此版本属于常规API增强更新，主要是为了修复和添加一些API，更符合SciSharp .NET生态的成员项目TensorFlow.NET里有关Tensor和NDArray之间的平滑转换。

新增API列表:

1. np.meshgrid

2. np.broadcast_array

3. np.broadcast

4. np.frombuffer

5. np.prod

在使用过程中如果有任何问题，请反馈至到这里。

或进入SciSharp的聊天室：https://gitter.im/sci-sharp/community。