2017年，工信部旗下的泰尔实验室联合国内多家厂商成立了“安卓统一推送联盟”，旨在为国内的消息推送服务建立统一的标准，为终端用户提供更好的手机使用体验，为应用开发者更好解决消息推送需求。2018年3月，统一推送联盟开始启动相关标准测试和认定工作。
就在前日，《统一推送技术要求和测试方法》面向社会公开征求意见，统一推送时间表也已出炉：2019年3月1日，联盟开始统一推送标准符合性测试。2019年12月31日，现有各推送通道兼容统一推送标准。 统一推送联盟表示，在中国移动互联网生态中，推送服务一直是厂商、开发者、用户所关心的痛点问题。联盟为解决安卓推送服务的碎片化问题，制定并公布了《统一推送通道层接口规范》。该标准的制定受到了业界的广泛关注，并在一定程度上凝聚了行业共识。 为了明确统一推送标准实现路径、推动推送行业长期健康有序发展、科学有效的对推送服务提供测试认证服务，联盟成员单位共同制定了《统一推送技术要求和测试方法》。技术要求分为性能要求和标准符合性要求两部分。 其中，性能要求统筹兼顾各方需求，对开发者关注的推送通道在线可靠性、并发能力、网络鲁棒性等能力，及用户所关注的推送服务的功耗和流量问题等能力给出了具体的指标要求。标准符合性要求当中，对推送服务提供给开发者的API接口做了相关规定。更多内容，请大家关注本次专辑…… Facebook 近日发布了“2018 年度开源回顾”，对一些关键性的数据进行了总结和展示。2018年，Facebook 总共开源了 153 个新项目，新增 commit 数超过 9.4 万 ，新增 follower 数达 25.7 万。去除掉一些已被存档的项目，截至 2018 年底，Facebook 共有 474 个活跃的开源项目，总 commit 为 34.8 万，总 follower 数为 103 万。
基于 Python 的开源深度学习平台 PyTorch ，在2018年正式发布了 1.0 稳定版本。 PyTorch 目前是 GitHub 上增长速度第二快的开源项目。围绕 PyTorch 生态，Facebook 2018 年开源了一对内核库 —— QNNPACK 和 FBGEMM ，它们使移动设备和服务器更容易运行最新的 AI 模型；以及 PyText ，这是一个加速 NLP 开发的框架。 Facebook 还开源了 Horizon ，这是一个基于 PyTorch 1.0 构建的端到端平台，也是第一个使用应用强化学习（RL）来优化大规模生产环境中的系统的平台。同时还扩展了 ONNX 以支持更多 AI 工具。Glow 编译器，也在通过更多合作伙伴的支持，朝着打造面向机器学习的硬件生态系统的目标而发展。 Facebook AI Research（FAIR）2018 年开源了其对象检测框架 Detectron ，以及针对嵌入式和移动设备优化的计算机视觉模型 Mask R-CNN2Go 。通过 Open Compute Project (OCP) ，他们还开源了两个基于 AI 的服务器设计规范 —— Big Sur 和 Big Basin 。更多内容请关注本次专辑…… Mozilla 近日发布了一篇 “MOSS 2018 Year in Review” 的文章，回顾了 MOSS（Mozilla Open Source Support）在 2018 年的一些工作亮点。MOSS 是一个支持开源和自由软件运动的计划，也可以说是一个奖励计划，由 Mozilla 基金会管理。开源项目可主动申请，在通过审查后即可获得的资金支持。
Mozilla 表示，2018 年是 MOSS 计划变革和增长的一年。他们致力于简化申请流程，努力提高计划的多样性和包容性，处理的申请 MOSS 计划的应用数量创造了新记录。总的来说，MOSS 在 2018 年共向 40 多个开源项目提供了超过 970,000 美元的资金，主要包括： Secure Drop — $250,000 USD：SecureDrop 是一个开源的匿名爆料平台，媒体组织可以安装该系统以安全地接受来自各个来源的匿名文档。它最初由已故的信息透明倡导者 Aaron Swartz 构建，并被世界各地的新闻编辑室使用。2018年是 MOSS 第二次向 Secure Drop 提供资金支持，加上之前的，总金额已达 50 万美元。 The Tor Project — $150,000 USD：Tor 专门防范流量过滤、嗅探分析，让用户免受其害。2018年同样是 MOSS 第二次向 Tor 提供资金支持，以帮助模块化 Tor 代码库，加上之前的，总金额已达 30 万美元。 The Processing Foundation — $69,700 USD：Processing 基金会目前唯一维护的项目是 p5.js ，这是一个开源的 JavaScript 框架，起源于 Processing 理念，旨在让初学者和没有计算机背景的人快速构建各种原型图，并在 Web 上轻松共享。更多相关内容，大家可以关注本次专辑…… |
