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微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX

2018-12-6 11:44| 发布者: joejoe0332| 查看: 634| 评论: 0|原作者: cnBeta|来自: cnBeta

摘要: 微软昨天宣布开放 ONNX Runtime,这是一款用于 Linux,Windows 和 Mac 平台的 ONNX 格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX Runtime 允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型,并在云端和边缘高性能运转。 ...

微软昨天宣布开放 ONNX Runtime,这是一款用于 Linux,Windows 和 Mac 平台的 ONNX 格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX Runtime 允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型,并在云端和边缘高性能运转。微软也正运用其在内部使用 ONNX Runtime 进行 Bing 搜索,Bing Ads,Office生产力服务等。

ONNX 为 AI 框架生态系统带来了互操作性,提供了可扩展计算图模型的定义,以及内置运算符和标准数据类型的定义。

ONNX 使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前,Caffe2,Cognitive Toolkit 和 PyTorch 都支持 ONNX 模型。

点击这里查看开放式神经网络交换(ONNX)运行时。

来自:cnBeta


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