在 Linux Kernel 4.20 开发周期中将会实现很多优秀的新特性，包括改进对硬件的支持和其他更改。但据最新消息，在内核主线并未发现期待已久的 WireGuard 项目 —— 安全 VPN 隧道的内核实现。WireGuard 是一个 VPN 内核实现，代码行数少，优先考虑性能，配置简单，试图在做到配置简单的同时提供高性能。
WireGuard 基于 UDP，数据包在一端加密之后封装在 UDP 包内发送到远程端点，然后解密。此前有消息称，WireGuard 作者已提交 WireGuard 供评审，准备合并到主线。WireGuard 的作者是 Jason Donenfeld，他在邮件中表示，WireGuard 已被多家大公司使用，并被整合到工具、发行版，移动手机和数据中心，是时候让它合并到内核主线了。 使用 WireGuard 的还有用于 Linux 内核的新的 Zinc 加密 API，它也没有被合并到内核主线。令人遗憾的是，即使 Linus Torvalds 本人也在今年早些时候表达了希望尽早将 WireGuard 合并到内核。WireGuard 也获得了许多上游开发商的赞誉，甚至还得到了美国参议员的推荐。但目前看来，下个版本的内核并不会有 WireGuard。 虽然 WireGuard 暂未进入内核主线，但许多其他的发行版依然可以在没有主线内核的支持下使用 WireGuard —— 至少有提供用于 WireGuard 的内核代码树之外的包(DKMS)。当然，我们希望 WireGuard 将在下一个开发周期中被合并到内核主线，到那时候可以成为更好的 Linux VPN 解决方案。更多内容，请关注本次专辑…… Microsoft Store 上架了 SUSE Linux Enterprise Server 15，它将作为 WSL 程序运行。SUSE Linux Enterprise Server 15 是一个开源的服务器操作系统，旨在为物理、虚拟和基于云的任务关键型工作负载提供支持。它是一种模块化的通用操作系统，可在所有主要处理器体系结构上运行。
它经过优化，可在领先的虚拟机管理程序上运行，并通过单一订阅支持每个物理系统无限数量的虚拟机来宾，使其成为虚拟和云计算的完美客户。安装之后，用户可以通过在命令行中键入“sles-15”或通过单击 Windows 10 “开始”菜单中的相应磁贴来启动 SUSE Linux Enterprise Server 15。具体情况，请大家关注本次专辑…… 近日谷歌开源 AdaNet，一种组合多种机器学习算法以获得更好的预测分析结果的集成学习工具。谷歌表示，AdaNet 建立在强化学习和基于进化的 AutoML，在学习的同时可以保持快速灵活，而更重要的是 AdaNet 提供了一个通用框架，不仅可以学习神经网络架构，还可以通过集成学习获得更好的模型。
AdaNet 提供以下特征：Estimator API，可轻松训练、评估和服务 AdaNet 模型。学习在 TensorFlow 中集成用户定义的子网。用于在单个 train() 调用中搜索子网架构和参数的接口。关于 CPU 和 GPU 的分布式训练（TPU 支持正在开发中）。一流的 TensorBoard 集成。提供理论学习。 集成学习（Ensemble learning）是将不同机器学习模型预测结合起来的技术，广泛用于神经网络。得益于丰富的经验和理论保证，集成学习在许多 Kaggle 竞赛中取得了成功，例如 Netflix Prize。 为了更容易实现，AdaNet 插入 TensorFlow Estimator 以将基本信息集中到一个地方，TensorBoard 也是如此，它在训练 AI 模型时提供视觉反馈。而对于那些想要更多控制流程的机器学习用户，他们可以使用 TensorFlow API 定义自己的子网，自定义丢失功能或调整其它设置。更多内容，请关注本次专辑…… |
