人工智能聊天机器人框架BotSharp 0.1.0发布

BotSharp 是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架，最大的特点是所有模型算法都是基于 .NET Core 开发实现，甚至最基本的 Penn Treebank 分词标准，都重新用 C# 实现了。100% 纯C#，调试文本分类，一撸到底，直接能看到后验概率的值是多少，再也不用靠猜数据去修复问题了。

该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的 NLP 部分实现的比较多一些，比如 n-gram, TF-IDF, CRF, SVM, HMM 和 NaiveBayes。Chabot 所需要的算法都已经有了，下载源代码就可以开始搭建 Chabot 平台了，开箱即用的机器学习算法使 .NET 程序员能够更快、更轻松地开发对话式人工智能应用程序。

下面是一些特性总结：

• 无需依赖任何其他机器学习算法库，集成调试更容易。

• 内置多 Bot 管理，轻松构建 Bot 即服务平台。

• 具有生命周期的上下文输入/输出管理，使圣诞流程切换更可控。

• 使用自然语言处理管道机制轻松使用扩展，并构建自己独特的机器人处理流程。

• 用 C# 全面实现 NLP 基础算法而没有历史问题。

• 直接支持来自其他 Bot 平台的导出/导入。

• 支持不同的 UI 提供商，如 Rasa UI 和 Articulate UI。

• 支持多种数据请求和响应格式，如 Rasa NLU 和 Dialogflow。

• 与流行的社交平台集成，如 Facebook Messenger，Slack 和 Telegram。

• 多核并行计算优化。

码云地址: https://gitee.com/chenhaiping/BotSharp

Github: https://github.com/Oceania2018/BotSharp

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