以 Elastic 之名进行交易的数据搜索软件初创公司 ElasticSearch 于今天在美国上市。ElasticSearch 也第一时间在自己的官网发布消息表示感谢:“谢谢用户,客户,和合作伙伴!”Elastic search也通过自己官网回顾自己的过往并展望未来。 ElasticSearch 创办于 2012 年,以 ElasticSearch 的搜索开源产品知名,如 Elastic Stack(包括 ElasticSearch、Kibana、Beats 和 Logstash)、为 Elastic Stack 提供商业功能的 X-Pack,以及软件即服务产品 Elastic Cloud(包括托管 Elasticsearch、托管应用程序搜索和托管网站搜索)。Elasticsearch帮助企业搜索庞大的非结构化信息数据库。 通过使用机器学习,自动识别异常情况,执行根本原因分析,并减少实时应用的误报。目前,ElasticSearch拥有5000个客户,覆盖80多个国家。2018财年营收1.6亿美元。其中93%来自于订阅费,美国以外的贡献占据了39%。 该公司以ElasticSearch搜索产品而闻名,使用该产品的知名公司包括:思科、eBay、高盛、美国国家宇航局、微软、维基媒体基金会、三星电子和韦里逊等,下载量超过1亿人次。 谷歌通过谷歌云平台提供一个完全托管的版本。 ElasticSearch让公司企业可以搜索庞大的非结构化信息数据库。通过使用机器学习,它可以自动识别异常情况,执行根本原因分析,并减少实时应用的误报。更多内容,请关注本次专辑…… 老牌的 Linux PC 制造商 System76 已经开始测试他们将会在未来几周发布的“新款开源计算机”。他们在其官方博客上宣布,“System76 正在发布一款新的开源计算机,可在下个月进行预购。” 虽然他们打造的预装了 Ubuntu(现在是基于 Ubuntu 的 Pop!_OS) 的 PC 已诞生超过十年,但他们的系统都没有在硬件级别上“开源”,也没有使用 Coreboot/Libreboot/LinuxBoot。到目前为止,他们的硬件主要基于 Clevo 硬件。所以,这次的公布释放了他们目前正在进入更开源的硬件领域的信号吗? System76 创始人兼首席执行官 Carl Richell 几天前在 Twitter 上发布消息称,在本周的开放硬件峰会上,他们将展示“即将发布的开放式硬件桌面”。该桌面可能被称为"Thelio"。 几个月来,他们一直致力于开始制造自己的台式机,并在 Twitter 上分享他们的进展:粉末涂层展位已完工;用于新台式机生产线的 800 磅铝部件。 他们即将推出的 PC 很可能将在机箱原理图和进入系统的任何其他自定义部件方面开放,但在这个阶段它们似乎没有使用任何 ARM / RISC-V / POWER 路由,以获得一个真正开放的硬件平台。如果他们的 PC 桌面组件不是现成的 x86_64 硬件,那将是令人惊讶的,但如果这个开源计算机至少可用于 Coreboot/Libreboot 等,那将会很有趣。具体情况,请大家关注本次专辑…… 6日,微软开源了其基于模型的机器学习框架 Infer.NET。Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架,它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题,包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方案。Infer.NET 目前已被广泛应用于各个领域,包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉以及许多其它领域。 Infer.NET 项目是英国剑桥微软研究中心的一个团队于 2004 年启动的,在那之后于 2008 年将其发布用于学术用途。在微软的 AI 新世界中,该技术已经发展成为机器学习引擎并进入 Office 和 Azure 以及 Xbox 上的游戏应用程序。 采用基于模型的方法进行机器学习,开发人员为框架提供模型,然后框架直接从提供的模型中生成机器学习算法。许多学习模型要求程序员将他们的模型映射到预先存在的学习算法,然而,Infer.NET 却是反过来的一个过程,这是 Infer.NET 的优势。开发者认为随着人工智能软件变得越来越流行,解释系统行为变得越来越重要,用户应该可以在给定模型的情况下找出系统以某种方式表现的原因。 Infer.NET 是跨平台的,支持 .NET Framework 4.6.1、.NET Core 2.0 和 Mono 5.0,Windows 用户可以在 Visual Studio 2017 中使用,而 macOS 和 Linux 人员可以使用命令行选项将其整合到所选择的代码管理器中。更多内容,请关注本次专辑…… |