| 腾讯AI开源项目又有新进展。日前，全球数据库三大顶级会议之一——VLDB（Very Large
Data Bases
Conferences）在巴西里约热内卢召开。腾讯首个AI开源项目Angel受邀参会，以workshop和展区的形式，向全球顶尖数据专家展示腾讯在大数据挖掘和数据库管理的研究成果。 同时，Angel正式宣布加入LF深度学习基金会（LF Deep learning），并将发布达万亿级维度特性计算的Angel 2.0。结合基金会成熟的运营，全面升级的Angel 2.0将与国际开源社区继续深入互动，致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地的目标。 据了解，Angel正式开源于2017年6月。它是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念的高性能分布式机器学习平台，在腾讯内部广泛应用于腾讯视频推荐、微信内容推荐、广点通点击率预估等业务场景。它采取将高维度大模型切分到多个参数服务器节点的核心设计，结合高效的模型更新接口、运算函数及灵活的同步协议，轻松实现机器学习算法的效率提升。 Angel具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高时，平台便有越明显的优势。进入Angel 2.0，凭借参数服务器的支持，Angel可以轻松扩展到万亿级维度特性。同时，通过全面优化的算法，Angel 2.0将pull/push子模型引入高维模型，在支持以高维度模型为代表的高性能数学库上，展现出优异的性能。 值得一提的是，近日，腾讯社交网络事业群公布的首个AI开源项目——腾讯优图首个AI开源项目ncnn，正式加入ONNX，现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后，AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX的全称是“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。该项目旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。而ncnn于2017年7月正式开源，作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念，是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。截至目前，腾讯正式发布的开源项目共计58个。今年3月，凭借在AI开源领域卓越的技术影响，腾讯受邀成为LF深度学习基金会初始白金会员，与基金会共同维护、支持和推动人工智能领域的技术开源和革新。 |
