近日，腾讯优图首个 AI 开源项目 ncnn 宣布正式加入 ONNX ，现已支持将 ONNX 文件转换为 ncnn 模型。此后，AI 开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。
ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目，是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。它从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 据悉，目前 Google play 商店已有 QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频、LIKE 短视频、玩美彩妆等超过30款 APP ，选用 ncnn 作为手机 CNN 推断库，实现包括人脸检测跟踪、人脸配准、人脸识别、人体检测跟踪、人体姿态估计、图像分类、图像美化、目标分割、风格画生成、物体检测、文本检测和识别等 AI 场景应用。更多内容，请关注本次专辑。 京东凹凸实验室近日推出了一套多端 UI 组件库 —— Taro UI ，该库基于多端开发解决方案 Taro 开发，可在 微信小程序、H5、ReactNative 等多端适配运行。
样式美观：符合现代扁平化设计审美。组件丰富：提供丰富的基础组件，覆盖大部分使用场景，满足各种功能需求。按需引用：可按需使用独立的组件，不必引入所有文件，可最小化注入到项目中。多套主题：内置多套主题颜色可供选择（将在 1.1 版本开放此特性） Taro UI 的第一版组件共有六个模块、三十三个组件。据开发团队表示，后续还将继续丰富组件，增加一些常用业务组件。更多内容，请关注本次专辑…… Google 近日宣布开源一个新的基于 Tensorflow 的框架 —— Dopamine，旨在为新手和资深 RL（强化学习）研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系，旨在实现可以推动激进发现的投机性研究。 Dopamine 的功能亮点
复用性：Google 非常看重可复用性在强化学习研究中的重要性。为此，他们为代码提供完整的测试覆盖率;，并遵循 Machado 等学者给出的建议，使用街机学习环境（Arcade Learning Environment）标准化经验评估。 基准测试：对于新的研究人员而言，能够根据已有方法快速对自己的想法进行基准测试是非常重要的。因此，Google 提供四个 agent 的完整训练数据，包括Arcade Learning Environment 支持的 60 个游戏，格式为 Python pickle 文件（对于使用谷歌框架训练的智能体）和 JSON 数据文件（用于对比其他框架训练的智能体）。Google 还额外提供一个网站，可在上面快速查看所有 60 款游戏的 agent 可视化训练运行情况。 |
