ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识，一切都可在 .NET 中搞定。
在最新发布的 0.4 版本中，微软为 ML.NET 添加了文本场景的 Word 嵌入转换(Word Embeddings Transform)，此外，通过添加对 SymSGD 学习器的支持，提高了二进制分类和线性回归等线性学习器的速度，从而改进了对自然语言处理（NLP）方案的支持，还改进了 F＃API 和 ML.NET 示例，以及 bug 修复等。
开发团队表示，ML.NET 0.4 也是首个开始对 ML.NET API 进行整体处理的版本。
关于这些更新内容的详细描述，请查看发布公告 https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/08/07/announcing-ml-net-0-4/
源码下载 https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.4.0
