据外媒报道，出于对 AI 侵犯人类隐私的担忧，来自多伦多大学的一个研究小组创建了一种新型算法，通过干扰探测器，来动态地破坏面部识别系统。 来自该项目的研究生 Bose 表示，该算法可以“攻击”人脸检测的神经网络正在寻找的东西。例如，如果检测到有 AI 正在识别眼睛，它会调整眼睛的特性，使其不太明显。它会在图像中创造非常微妙的干扰，但足以欺骗探测器。 准确地说，该算法会对图像中的某些像素进行扭曲，由于它针对的是图像中高度特定的单个像素，所以人眼几乎无法察觉到，但却能有效影响面部识别 AI 读取脸部信息的准确度。
了解更多具体的信息，可查阅团队公开的研究论文。 |
