PyTorch 0.4.0 已发布,除了平衡计算内存、支持更多概率分布、优化性能和修复 Bug 外,还正式官方支持 Windows 系统,不再需要借助其它开发者发布的第三方 conda 包。
更新列表: 主要核心更改 Tensor / Variable 合并 Zero-dimensional Tensors 数据类型 迁移指南
新特性 支持 RNN 易于使用的 Launcher utility NCCL2 后端 24 个基础的概率分布 新增 cdf, variance, entropy, perplexity 等 平衡计算内存 bottleneck - 一款识别代码中的热点的工具 全面支持高级索引 快速傅立叶转换 Tensors Neural Networks torch.distributions Distributed Training C++ 拓展 支持 Windows ONNX Improvements
性能改进 Bug 修复
具体细节可查阅发行说明: PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架,提供两个高级功能: |