HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP
具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP
内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。 HanLP v1.6.3 更新内容: 分析器的词法请立即获取iTunes CustomDictionary.insert 动态插入的用户词条 词法分析器支持用户词典中的自定义词性 分析器的词法请立即获取iTunes enableCustomDictionaryForcing 提高用户英汉词典优先级 NLPTokenizer默认使用感知机词法分析器 完善圆圈数字对应关系@AnyListen 开放命名实体识别的特征提取方法 TextRankKeyword使用CoreStopWordDictionary的过滤器 删除人名识别中的BXD模式,优化日本人名识别 修复ViterbiSegment激活多个配置项带来的问题 微调两字,微调人名识别模型 包数据兼容data-for-1.6.2.zip md5=3ebb9e47ecff740f09c9ec7c21324661 电子杂志最新版的数据包,请fork 并git clone 一份仓库中的最新的数据。 便携版同步升级到1.6.3版本
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