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LUPA开源周刊:甲骨文爽拿谷歌88亿美元赔偿 Ubuntu18.04新特性曝光 ...

2018-4-1 19:01| 发布者: joejoe0332| 查看: 285033| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: 谷歌长达8年的幸运连胜终于结束。它使用Java开发Android系统的行为侵犯了甲骨文的版权,却没有支付一分钱的版税,在于本周与Oracle开庭对决中败诉,并赔偿甲骨文索要的88亿美元赔偿金。随着2018年4月24日稳定版正式 ...


  谷歌长达 8 年的幸运连胜终于结束。它使用 Java 开发 Android 系统的行为侵犯了甲骨文的版权,却没有支付一分钱的版税,在于本周与 Oracle 开庭对决中败诉,并赔偿甲骨文索要的 88 亿美元赔偿金。版权问题是十分详细和复杂的,尤其是存在重叠的权利时,就像音乐版权一样。但是知识产权原则总是直截了当,这是一个非常简单的案例。


  谷歌需要使用 Java 开发 Android 系统,谷歌的 Android 团队也认为他们可以获得这种许可,但是在当时,Google 并没有得到 Sun 公司的签署文件。然后,甲骨文公司取得了 Java 的版权,谷歌也没有和甲骨文公司的首席执行官拉里埃里森签署 Java 的使用合约。就是因为没有这一纸合约,直接导致了谷歌的失败。

  上诉法庭法官往往坚持知识产权裁决,不是一些阴谋论,而是法律要求法官这么做,法院也没有权利改变版权法。不喜欢它?没关系,改变法律。这个案例被广泛的提出和 Oracle 的胜利,也必然会让更多人重视软件和软件接口(也称为API)的版权问题。

  API 一直受版权法的保护,但是拥有版权并不代表可以稳固的拥有。在美国版权法中,创意表达也是受版权保护的,如果尝试用几句话来声明版权,但是如果不是实质和原创的表达,上诉版权保护可能会失败。可以看出,甲骨文公司的立场是坚定的,因为 Java 原作品的作者身份固定在有形的媒介表达中。更多消息大家可以关注本次专辑……

  随着 2018 年 4 月 24 日稳定版正式发布日期的临近,也是时候来仔细研究下 Canonical 最新 Linux 发行版 Ubuntu 18.04 LTS「Bionic Beaver」的最新功能特性了。


    LTS 版本每两年发布一次,而 Ubuntu 18.04 是自 2016 年以来的第一个长期支持版本。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持,这意味着在 2023 年之前所有用户都可以放心使用 Ubuntu 18.04 LTS。

  Ubuntu 18.04 LTS 被 Canonical 创始人 Mark Shuttleworth 命名为「Bionic Beaver,仿生海狸」,这主要是为了纪念 Ubuntu 人孜孜不倦的辛劳工作。所以,以海狸充满活力的态度,勤劳的本性,此次版本更新周期以这种哺乳动物作为吉祥物进行命名。

  我们为什么要升级到 Ubuntu 18.04 LTS 呢? 让我们来看看系统极客为大家总结的 X 大理由。第一,安全增强。所有用户都应该定期升级当前的 Ubuntu 版本,以便从最新的安全补丁中受益。(系统更新可能适用于操作系统、驱动程序甚至底层硬件)

    值得指出的是,所有操作系统都是如此,无论是基于 Linux、Windows 还是macOS,定期更新都可以提高您计算机的安全性。但有一个潜在的安全问题应该注意,与微软的 Windows 10 操作系统类似,Canonical 打算从 Ubuntu 18.04 LTS 开始从用户的计算机收集一些数据。所收集的这些数据并不标示任何用户身份,只是建立计算机硬件、运行的 Ubuntu 版本、位置信息(可选)和一些其它数据的档案。更多内容,大家不妨在本次专辑里了解一下……

  微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示,最近人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起与开源 AI和 ML 软件分不开。诸如 Core ML,Google TensorFlow 和 ONNX 等开源项目都推动了 AI 和 ML 的发展。近日,Linux 基金会就在洛杉矶开放网络峰会(Open Networking Summit)上宣布了一个新组织:LF 深度学习基金会,旨在进一步推动开源 AI 和 ML。


  作为 LF 深度学习的一部分,Linux 基金会还宣布了 Acumos AI 项目。 这是一个开源平台和框架,可以轻松构建,共享和部署 AI 应用程序。Acumos 通过标准化运行开箱即用的通用 AI 环境所需的基础架构堆栈和组件来实现这一点。

  具体而言,它包装了 TensorFlow 和 SciKit Learn 等工具包,并使用通用应用程序编程接口(API)对其进行建模,从而使开发人员能够无缝连接它们。 这使数据科学家和模型培训师可以将精力集中在核心能力上,而不必担心底层 AI / ML 基础。

  根据 AT&T 的说法:“我们开源 Acumos 平台的目标是希望构建和部署 AI 应用程序能与创建网站一样简单。” Linux 基金会将主办 Acumos AI 平台和 Acumos Marketplace,以支持该项目的生态系统。未来,百度也将贡献 AI / ML 代码,以充分利用 Kubernetes 的弹性调度以及开源 PaddlePaddle 的容错功能。 此外,由腾讯和北京大学共同开发的大数据/模型联合开发的高性能分布式 ML 平台 - 腾讯天使项目也将被纳入Acumos。更多内容,本次专辑将为您一一带来……


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