在 GTC 大会上，Nvidia CEO 黄仁勋宣布 Nvidia GPU 已经支持由 Google 孵育的 Kubernetes 容器编排系统了。
据称，这么做是为了优化 GPU 在超大型数据中心的使用，在这类环境中，你可以使用成百上千的 GPU 来加速机器学习的过程，且允许开发人员将这些容器带到多个云中，而无需做任何更改。 黄仁勋说道：“现在我们已经有了所有这些加速框架和代码，那么，我们如何将它们部署到数据中心的世界中呢？事实证明，Kubernetes 可以做到这些！这真是一件让人高兴的事。”
Nvidia 为 Kubernetes 开源社区贡献了自家的 GPU 增强功能。对于机器学习，不管是所需的计算还是驱动所需要的数据，工作量往往都很大。而 Kubernetes 可以协助编排这些工作负载，并且，在本次更新中，协调器已经可以识别 GPU。 黄仁勋还表示：“Docker 容器现已获得 GPU 加速能力，我讲到的所有这些框架、推理的工作负载、所有云，都可以 GPU 加速。” 原文：TechCrunch 编译：开源中国 |
