据有关消息报道，下一版本安卓(9.0?)的初步代号已经确定为“Pistachio Ice Cream”(开心果冰淇淋)，并将带来极大的功能变化。当然了按照Google的惯例，如此长的三个单词代号，通常都只会在安卓新版本开发初期使用，后期会更换为更简单的单个或双个单词代号，但无论如何，下一版安卓的代号将是以P字母开头的甜点。
安卓P 9.0的一个核心变化就是会支持类似iPhone X的刘海屏设计，能更好地优化屏幕内容布局，让系统和应用充分利用整个屏幕，尤其是刘海左右两侧的角落。随着屏幕面板的成熟，今年会有越来越多的安卓手机也用上刘海屏，据说甚至包括华为。 虽然iPhone X的刘海设计颇受争议，但是在Google看来，这种设计肯定会流行开来。当然，除了安卓系统支持，手机厂商、应用开发者也必须适配刘海屏，因此预计大规模的刘海屏安卓手机要到今年底或明年初才会出现。 安卓P 9.0的其他新特性还会有，改进Google助手可集成于应用之中、优化电池续航、支持多屏和可折叠屏幕等等，更多内容请关注本次专辑…… 谷歌的机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit)现已开放公测版，谷歌云的用户可利用这一特制芯片大幅加快对AI模型的培训和执行速度。这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能，谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对ResNet-50神经网络的培训，这款芯片有助于吸引用户从亚马逊AWS和微软Azure服务转向谷歌的云平台，加快电脑学习计算性能和执行速度，将大力帮助数据科学家利用实验结果促进未来AI模型的迭代发展。
此外，云供应商正寻求公共云平台的多样化用途，这一芯片将帮助谷歌在这一趋势中获益，迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如，Lyft目前正使用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模型。 不过，这些TPU芯片的使用费用并不便宜：每小时每块TPU将收费6.5美元，虽然谷歌对用户实行了配额限制，但任何人都可申请使用这些TPU，获得TPU后，谷歌将提供几个经优化的参考模型用测试者试用。更多内容，大家可以关注本次专辑…… 甲骨文被发现已经将 DTrace 的授权许可证从 CDDL 切换到了 GPLv2 和 UPL（核心内核使用 GPLv2+，uapi 使用 UPL）。UPL 是一种通用许可证，根据 FSF 的规定，这是一种宽松的、非 copyleft 的许可证，与 GNU GPL 兼容。
DTrace 是源自 Solaris 操作系统的动态跟踪工具，提供了高级性能分析和调试功能，过去由于其源代码采用 CDDL 许可证，不兼容 Linux 内核使用的 GPLv2 许可证，无法直接移植。 切换到 GPL 意味着可以将 DTrace 整合到内核，当然正确整合还有很多困难的工作要做。虽然 Linux 内核没有整合 DTrace，但 Linux 已经有了类似 DTrace 的功能。详细内容请关注本次专辑…… |
