TensorFlow 1.5.0正式发布，添加多项功能和支持

TensorFlow 1.5.0 正式发布了。现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的。从1.6版本开始，预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏老式 CPU 上的 TF。

主要功能和提升：

• 紧急执行：预览版已提供下载

• TensorFlow Lite：dev 预览版已提供下载

• 支持 CUDA 9 和 cuDNN 7。

• 加速线性代数（XLA）：

• 将 complex64 支持添加到 XLA 编译器。

• 将 bfloat 支持添加到 XLA 基础设施。
  

• 使 ClusterSpec 传播与 XLA 设备一起工作。

• 使用决定性执行程序来生成XLA图。

• tf.contrib:

• 添加tf.contrib.distributions.bijectors.MaskedAutoregressiveFlow.

• 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Permute.

• 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Gumbel.

• 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Reshape.

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完整更新内容请查看发布主页。

下载地址：

• Source code (zip)

• Source code (tar.gz)