Unity机器学习代理ML-Agents最新Beta版v0.2发布

- 为 Unity SDK 和 Python API 增加了新特性
- 更多新示例环境

• Crawler

• Reacher

• Wall Area

• Push Area

- 改进了默认的增强学习算法(PPO)
- 修复 Bug 及小功能改进

在 ML-Agents v0.2 beta 版本中包含了四个新的环境。其中二个是新的连续控制环境，另外二个展示新的课程学习特性的平台环境。

发布说明和下载地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases/tag/0.2.0
来自：http://forum.china.unity3d.com/thread-29565-1-1.html

Unity ML-Agents 是 Unity 的机器学习代理工具。机器学习代理(ML-Agents)是一个开源工具包，其中包含了一套示例项目和基线算法用作新手入门。

它将帮助开发和研究人员，将使用 Unity 开发的游戏及应用程序转换到可以对智能代理进行培训的环境中。通过简单易用的 Python API，运用增强学习、进化策略以及其它机器学习方法。机器学习代理对于高度逼真环境中的复杂机器学习问题具有显著的优势。

机器学习代理工具包适用以下情况，对于各种用例有很强的适应性，包括：

• 有兴趣研究现实竞争和合作场景中复杂多代理行为的学术研究者。

• 对机器人、无人驾驶汽车和其它工业应用的大规模并行常规性强化训练感兴趣的行业研究者。

• 有兴趣为虚拟世界创造各种具有独立特异性行为的智能代理的游戏开发者。