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Google用深度学习帮助NASA发现新行星

2017-12-24 16:19| 发布者: joejoe0332| 查看: 671| 评论: 0|原作者: ithome|来自: ithome

摘要: NASA 近日宣布一项重大消息,Google AI 团队通过神经网络算法,利用超过 15000 个标注的克卜勒信号来训练深度学习模型 TensorFlow 辨别行星信号,从 670 颗恒星的信息资料中找出了 2 颗以往未被发现的新行星。 ...
NASA 近日宣布一项重大消息,Google AI 团队通过神经网络算法,利用超过 15000 个标注的克卜勒信号来训练深度学习模型 TensorFlow 辨别行星信号,从 670 颗恒星的信息资料中找出了 2 颗以往未被发现的新行星。分别命名为 Kepler-90i 和 Kepler-80g,其中 Kepler -90i 成为第 8 个围绕在 Kepler-90 的行星,这是除了太阳系外,第一个被发现的 8 大行星系统,因此,天文学家 Andrew Vanderburg 也将 Kepler-90 描述为「迷你太阳系」。

Google 表示,目前有 20 万个恒星,Google 用深度学习模型 TensorFlow 仅分析了当中的 670 个,而克卜勒的资料中可能还有藏有更多系外行星的信号,未来还会持续研究,并利用新科技探索太空。这次研究的论文已经发表在《天文学报》上。

来自:ithome


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