这是Sharding-JDBC 2.0发布之前的第2个正式里程碑版本，也是第23个正式发布版本，有分库分表、读写分离需求却仍未找到合适方案的场景，请不要再次错过。
2.0.0.M2是针对DAO程序访问数据库治理的尝试，主要能力是支持DAO访问数据库的熔断，在服务熔断之上提供更加细粒度的数据库保护机制。
由于2.x更加专注于配置动态化以及数据库的访问服务治理，因此也对M3即将对Opentraceing系列的APM系统支持进行了前期的开发。M3版本还将完成对数据库读写分离从库的动态切换能力。 本次里程碑版本的主要更新是：
客户端的数据库访问治理，可以熔断数据库访问程序对数据库的访问 数据库治理数据结构确定，M3将完成读写分离数据库治理功能 为APM系统提供SQL总体执行情况事件，M3将完善与APM系统的对接 sharding-jdbc-spring-boot-starter兼容使用减号和驼峰两种方式进行属性配置
2.0.0作为重大版本发布，我们较为谨慎，已预先先发布2个里程碑版本。预计M3将是2.0.0正式发布前的最后一个里程碑版本。
目前Sharding-JDBC与另一优秀的国产项目Skywalking达成合作关系，Skywalking将采用Sharding-JDBC作为后端存储的可选项，Sharding-JDBC也先于Opentraceing支持了Skywalking的自动探针。
Skywalking相关请参见：https://www.oschina.net/news/89756/devcloud-dangdang-join-skywalking，Sharding-JDBC的Skywalking自动探针请参见：http://shardingjdbc.io/docs/02-guide/apm/
Sharding-JDBC作为基于JDBC的全兼容分片以及治理的能力，与SpringCloud一脉相承，功能互补，可以无缝的将服务化之后的数据分片化能力完美的整合进Java应用。因此Sharding-JDBC也与spring
cloud中文社区达成战略合作协议，力争完善Spring Cloud对数据库访问处理的缺失部分。
Sharding-JDBC也是第一批成为码云GVP的开源项目，感谢码云的认可。
Sharding-JDBC在开源后的一年多时间里，受到了广泛的关注，在2.0推出之际，我们也乐于寻求多方面的合作。欢迎联系我们。
sharding-jdbc的官方网址是：http://shardingjdbc.io/
源码在码云以及github均有托管，分别是https://gitee.com/shardingjdbc以及https://github.com/shardingjdbc。欢迎使用，欢迎反馈。 | 
