TensorFlow 1.4.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。
主要特点和改进：
tf.keras 现在是核心 TensorFlow API 的一部分
tf.data 现在是核心 TensorFlow API 的一部分
添加 train_and_evaluate 用于简单的分布式 Estimator 处理
添加 tf.spectral.dct 用于计算 DCT-II
bug 修复和其他改变：
修复 tf.contrib.distributions.Affine 错误地计算 log-det-jacobian。 修复 tf.random_gamm a 错误地处理非批处理，标量绘制。
解决了 TensorForest TreePredictionsV4Op 中的竞争条件问题。 Google云 端存储文件系统，Amazon S3 文件系统和 Hadoop 文件，系统支持现在是默认的构建选项。
API 重大改变： tf.contrib.data.rejection_resample() 函数的签名发生改变， 现在它返回一个可以用作参数的函数，Dataset.apply() 。 使用 Dataset.make_initializable_iterator() 方法代替 tf.contrib.data.Iterator.from_dataset() 方法。 删除很少使用和不必要的 tf.contrib.data.Iterator.dispose_op() 方法。 用向后兼容的方式重新排序一些 TFGAN 丢失的函数。
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