来自瑞士伯尔尼19岁的女学生萨拉拿出了自己高中毕业的作品，一台名为SpyPi 的黑客工作站，让人们可以亲手操作对他们自己的数据和隐私发动攻击，以展示目前数据隐私是多么的脆弱。
萨拉表示，以教条式的数据隐私安全宣讲不同，她的做法是创建一个平台，让人们能够亲自体验数据隐私的脆弱性。SpyPi应该允许人们找出为什么保持数据和隐私保护对自己很重要。在SpyPi，她创造了不同的程序/攻击类型，影响到每个人的日常生活领域，如付款，社交网络和无线网络。 考虑到这一点，萨拉在SpyPi中建立了五个核心功能，以展示用户数据易受攻击的各种方式：其中包括网络扫描器，暴力字典，mitproxy数据捕获器，RFID欺骗器和Twitter数据矿工。例如，网络扫描器被编程为显示有关用户网络的现有信息，并检测网络设置中的某些易于攻击的弱点，因此用户可以在攻击者利用它们之前打上补丁。 SpyPi内建的暴力字典功能，以证明破解不安全密码是多么容易，另一方面，Twitter数据挖掘机显示了恶意代理如何收集用户公开的信息，并将其转化为显示用户在线习惯的数据。另外，SpyPi还附带一个可怕的自毁的USB杀手，当其插入SpyPi一个端口时，会自动破坏整台机器。 鉴于人工智能发展迅速，可能会超出人类能掌握的程度，Alphabet 旗下的 AI 子公司 DeepMind 在本周三宣布成立专责小组投入 AI 伦理研究及建立，确保其积极正面的发展。
该小组名为 DeepMind Ethics & Society（DMES），目前共有 8 名专职员工，计划一年内增至 25 人，同时还延揽外部 AI 研究权威担任院士，并进行相关研究合作，希望在 2018 年初陆续公布研究成果。 两名共同发起人 Verity Herding 及 Sean Leggassick 指出，DeepMind 的创立前提是所有的 AI 应用都应在人类控制之下，被用于有益于社会的地方。该小组旨在了解 AI 可能带来的影响，进而落实 AI 伦理，协助社会大众将 AI 引入正途。 DMES小组将以公平、跨领域、讲求实证及社会利益至上为原则，就以下主题进行研究，包括隐私、透明度、公平性问题；AI 经济面影响；治理权责；AI 风险管理；AI 道德性及价值及其他方面的挑战等。 让AI自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。具体调查报告，请大家关注本次专辑…… |
