在刚出炉的Countly版本,我们很高兴推出一系列实用的新功能,包括细分用户组、崩溃符号、自动化警报和应对高峰时段数据量的Cache插件。 此版本也推出NOT条件,如购物车添加货品但未买单的分组。这独特的功能(其他友商未推出)让你方便跟踪和列出潜在客户。我们坚信此功能将为金融、保险、游戏、企业服务的客户创造附加值!这些新功能更完善Countly超级工程,且至今仍然是移动和网站分析市场中的领先者,支持全球超过14,000。 在17.09版本的发布中,我们引进了许多强大的新功能,包含;
以上功能限于企业版客户 细分用户组 Countly通过钻取已提供非常强大的分割功能,允许切割所有自定义事件、会话、用户画面、留存数据。而且Countly钻取可同时与漏斗和用户轨迹使用,获取深度见解。 刚出炉的细分用户组有三个亮点: 1) 使用NOT条件,如在购物车添加货品但未买单的分组。这独特的功能(其他友商未推出)让你方便跟踪和列出潜在客户。 2) 在用户画面、漏斗、用户轨迹、留存、钻取同时使用细分用户组。 3) 自定义时间段(如最近7天或30天)内操作或不操作某些分段事件以建立细分组。 建立细分组后,你可选择在Countly所有的功能使用。这将提高操作效率和方便跟踪公司的自定义商务指标。 崩溃符号和去符号 最新版本支持Android与iOS崩溃符号和去符号(包含DexGuard和ProGuard)。这“巡视利剑”的功能方便在你的代码中确定崩溃的因素。 以使用崩溃符号/去符号,您得使用《管理符号》上传符号或Mapping文件到Countly。或者,对于iOS,您可以按照此文档设置自动化dSYM上传。当您显示Stack Trace跟踪,将警告此文件缺符号并可上传相关符号。 自动化警报 通过简洁易解的报告和仪表板接触数据是Countly的核心价值,但你不监督仪表盘想立即得知核心指标的变化什么办?你看不到你的仪表板在顶部的重要指标的变化。 我们创建了警报插件,以便你自定义会话、自定义事件、崩溃分析相关度量的条件,并且在满足条件时将接收通知邮件。 您不需24小时监督APP,实时跟踪您应用中核心指标的走势! 应对高峰时段数据量的Cache插件 有些应用每天面对高峰时段,得采集相关的数据量。但由于高峰时段只持续几个钟头(如券商的高峰时段在交易所的工作时),扩展部署规模显得不划算。 我们创建了此插件,以便你自定义数据量的上限,在非高峰时段处理部分高峰时段数据。此插件针对较大规模的部署(月度10亿数据点以上)。这将有效地控制你的自部署或私有云成本,但失去实时性采集数据。因此,客户可以衡量实时性与自部署成本的重要性,相应调整。 其他功能优化 我们也齐头并进地推出别优化,进一步完善你的Countly体验。
联手完善Countly超级工程 谈起开源移动及网站用户行为分析工具,Countly非常自豪有着领先。我借此机会再次感谢参与此项目的优秀开发者。如果您有意向加入这志愿相投的技术圈,欢迎参考“Contributing to Countly”页面,通过hello@count.ly联系我们。 尽管这是一个关乎整体的新版本发布,您还是可能会遇到一些技术问题。为了方便您咨询,您可以: 您可以直接从Github页面下载17.09社区版本,阅读安装/更新的指令,然后下载软件开发工具包SDK,以进一步体验Countly。 — Onur Alp Soner, Countly CEO |