腾讯分布式机器学习平台Angel 1.2.0发布

Angel 1.2.0，加入了较多的优化和改进，新增了2个算法，修复了多个Bug，建议所有的用户都升级到这个版本，为1.3.0版本的进一步升级做好准备。

Angel Core

• Long类型Key的稀疏Double Vector/Matrix支持

• 稀疏向量性能优化：添加可支持并行运算的稀疏型Vector/Matrix

• PS RPC性能优化：优化网络模型，分离IO操作和RPC请求处理

• 完善MatrixOpLog类型：增加Sparse Double/Dense Int/Sparse Float几种类型

Angel MLLib

• 新增MLR算法

• FM提升：使用PSF进行模型的初始化；计算性能优化；增加分类方法

• GBDT优化：使用PSF实现最佳分裂点查找过程

• LDA升级为LDA* ，保持和VLDB 2017的论文实现一致，并优化性能

Spark on Angel

• 新增KMeans算法

• 对接口进行了一轮重构，隐藏了PSVectorPool的概念

• 模型开始支持Matrix

文档

• 优化psFunc和Core-API文档

• 新增PSModel格式转换工具、全局指标使用说明

• 文档的国际化进度90%

接口优化

• PSModel：增加syncClock接口，建议替代clock().get()简单调用

• DataBlock：加入loopingRead接口，可以重复读取数据以供训练

～～～华丽的致谢分割线～～～

Angel 1.2.0的发布，继续得到各地的 Contributors 的协助。感谢如下的开发者为这次发布做出的贡献：

1. hbghhy ：基于Spark on Angel实现的KMeans算法

2. hbghhy：加入阿里巴巴用于CTR预估的MLR算法

3. shunanzhang：持续的高质量文档翻译

4. [SkyData] Augusto Yao：修复了诸多Bug [112, 188]

5. [小米] luosmart: 修复了诸多Bug [198 ... ]

同时 ，并对QQ群里诸多热心用户的反馈和意见，深表谢意