前两天，一位号称“中国首位 00 后 CEO”的 17 岁创业者李昕泽在互联网走红了。“可能一些三四十岁的老一辈企业家，他们就没法了解互联网，因为已经老了”，这些出自这位 00 后 CEO 的语录被疯狂转发。
就连小米创始人雷军也自称：“作为老老老一辈企业家，我个人觉得压力山大！长江后浪推前浪，世界未来一定属于00后，加油！”然而，就在今天，这位 00 后 CEO 却被曝出涉嫌抄袭 GitHub 上的开源项目。没错，被抄袭的又是一款国产开源项目。 被抄袭的开源项目作者表示，“大家觉得这是抄袭吗？这不是，这就是赤裸裸的复制！”这款被抄袭的国产开源项目名字叫做 AndroidTVLauncher（中文名“猫桌面”），是一个智能电视桌面，包含了一个Leanback 桌面和一个普通桌面，Leanback 桌面是基于 Leanback 库开发的，符合 Android TV 官方交互规范。 在项目的 GitHub 主页显示，作者于 2016 年 3 月 27 日将 AndroidTVLauncher 托管到 GitHub。在项目介绍中，AndroidTVLauncher 的效果图是这样的：在 00 后 CEO 李昕泽接受采访的视频中，他开发的智能电视桌面产品“猫桌面”，可以看到，除了底部的几个图标，这位 00 后 CEO 的产品与 AndroidTVLauncher 几乎完全一样，连素材图都没有更换，右上角甚至还挂着“猫桌面”的名字。更多消息大家可以关注本次专辑…… 近日，Google正式发布了Android 8.0（奥利奥）。除了可见的界面和功能更新，Android 8.0在系统安全方面也做出了一些重要改变。不过，对于Android团队的安全人员来说，这只是漫长旅程中的一小部分罢了。
“有趣的是，人们关注某个特定版本的发布。在安全领域，这种方法肯定是行不通的”，Android安全主管Adrian Ludwig 对 Wired网站说，“比如，我们三年前做出了一项改进，到了今年，这项改进才变得重要起来，或者，我们现在做出一项改进，它在四年后才会变得重要起来。这是一个反复迭代的过程。每一个新版本，我们都会做出一些改变。有些改变是明显可见的，属于快速反馈，而另一些改变则是长期性的。” 以Google Play Protect为例，它会扫描设备上的APP,探测其是否有可疑行为。其实，这项功能已经存在多年了。只是到了今年，Android安全团队才宣布了其名称。Android团队的数据科学家Megan Ruthven参与了这个安全套件的开发。 她说，Google Play Protect能够探测出一些极具针对性的恶意软件。目前，安全人员已经发现3000多个独特的恶意软件，每个软件感染的用户不超过130人。大家不妨在本次专辑里了解一下…… 由于近年来虚拟个人助理的迅猛发展和深度学习算法的运用所带来的字词识别准确率的飞跃，自动语音识别 (ASR) 已经得到广泛的采用。许多语音识别团队都依靠 Kaldi，这是一款广受欢迎的开放源代码语音识别工具包。据 Google 博客消息，Kaldi 现在提供 TensorFlow 集成。
通过此集成，使用 Kaldi 的语音识别研究人员和开发者将能够在他们的 Kaldi 语音识别管道中，使用 TensorFlow 来探索和部署深度学习模型。这样，Kaldi 社区可以构建更出色、更强大的 ASR 系统，并为 TensorFlow 用户提供一种利用庞大的 Kaldi 开发者社区的经验探索 ASR 的途径。 构建一套能够理解每种对话语言、口音、环境和类型的人类语音的 ASR 系统是一项极其复杂的任务。传统的 ASR 系统可被视为由许多独立模块组成的处理管道，其中，每个模块的运行都基于上一个模块的输出。原始音频数据从管道的一端进入管道，然后从另一端输出已识别语音的转录文字。在 Kaldi 中，会以各种方式对这些 ASR 转录文字进行后处理，以便支持不断增多的最终用户应用。 在过去几年里，人们一直使用深度神经网络代替许多原有的 ASR 模块，最终使得字词识别准确率得到显著的提升。这些深度学习模块通常需要处理海量的数据，而 TensorFlow 则可以简化这一处理工作。然而，在开发生产级的 ASR 系统时，仍有几个重大的挑战需要克服：更多内容，本次专辑将为您一一带来…… |
