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LUPA开源周刊:Ubuntu 18.04发起投票 Java已穷途末路?

2017-7-23 21:01| 发布者: joejoe0332| 查看: 4266| 评论: 0|原作者: LUPA开源社区|来自: LUPA开源社区

摘要: 最近Canonical公司再度为Ubuntu 18.04发起投票活动,这是要干什么呢?在HackNews社区讨论即将到来的Ubuntu17.10(ArtfulAardvark)操作系统之后,Canonical的DustinKirkland现又向Ubuntu社区征求意见,看大家希望给U ...


  MinecraftForge是一个改造 Minecraft 的基础文件以协调 MODs 之间的兼容性的库,方便开发和加载各种《我的世界》 MOD ,以LGPL协议开源。近日有人发现《我的世界》中国版有私用 Forge 代码的嫌疑,并往 MinecraftForge 的 Github 上提交了一个Issues反映情况。


  随后也有人提交了网易修改的 Forge 库地址。MinecraftForge 的开发者 LexManos 回复称网易从未联系他们以获取授权,也并未按协议将修改部分开源,他们没钱也没精力打官司,但强烈谴责这种无视开源精神的行为。

  面对指责,日前《我的世界》中国版官方发布公告,表示已根据 LGPL 协议的相关规定,在 GitHub 公开了对 Forge 修改部分的源代码,但未直接回应事件的原委。详细内容请关注本次专辑……

  ML 数据集可以包含数亿个数据点,每个数据点由数百(甚至数千)的特征组成,几乎不可能以直观的方式了解整个数据集。为帮助理解、分析和调试 ML 数据集,谷歌开源了 Facets,一款可视化工具。


  Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ,允许用户以不同的粒度查看其数据的整体图像。Facets Overview 可用于可视化数据的每一个特征,Facets Dive 用来探索个别的数据观察集。

  具体来看,Facets Overview 可以让用户快速了解其数据集特征值的分布情况,可以在相同的可视化上比较多个数据集,例如训练集和测试集。阻碍机器学习的常见数据问题被推到最前端,比如出乎意料的特征值、具有高比例遗失值的特征、带有不平衡分布的特征,数据集之间的特征分布偏差等等。

  Facets Dive 则提供了一个易于定制的直观界面,用于探索数据集中不同特征数据点之间的关系。它是一种交互式探索多达数万个数据点的工具,允许用户在高级概述和低级细节之间进行无缝切换。通过 Facets Dive,你可以控制位置、颜色和视觉表现。每个示例在可视化中被表示为单个项目,并且可以通过其特征值在多个维度上通过 faceting/bucketing 来定位点。通过结合细分和过滤,Dive 可以轻松地在复杂数据集中识别样式和异常值。更多内容,请关注本次专辑……

  每次将 macOS 升级到新版本时,你只能干等着,看进度条慢慢变化,是不是觉得很无奈。最近有用户在 Reddit 中发帖,和其他用户共享了只需一个终端指令就能够让 macOS 升级变得更快。


  这名用户表示,自己通过 App Store 升级 macOS 前后通常需要半个小时。macOS 已经内置了一个软件升级实用工具,它能够让系统升级变得更快。而且还支持用户一边升级一边使用设备。

  这名用户表示自己通过这个办法升级 macOS 12.6 最新版本时只需要 10 分钟,升级过程中因为需要重启设备,有大约 2 分钟的时间无法使用设备。这名用户在帖子建议使用一下两条命令行即可执行更新……

  第一条命令行执行检查更新的任务,而第二个执行安装更新的任务。升级过程时会收到提示,用户需要重启设备。很快这张帖子就收到了回复,因为有用户发现了更高效的办法,这名用户表示可以使用“sudo softwareupdate -ia;sudo reboot”命令行,它们会自动一个接一个执行,所以在这期间你可以把设备放一边自行升级,然后你去忙自己的事情。

  还有一种办法,执行 sudo softwareupdate -ia && sudo reboot 命令行,当第一个命令成功执行之后,设备才会重启。如果无法重启,用户会看到错误提示。当然不管你想通过哪种办法来更新软件,请在更新前最好备份。


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