俄罗斯搜索巨头Yandex开源梯度提升库CatBoost

俄罗斯搜索巨头 Yandex 昨日宣布开源  CatBoost ，这是一种支持类别特征，基于梯度提升决策树的机器学习方法。

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的，是 MatrixNet 算法的继承者，在公司内部广泛使用，用于排列任务、预测和提出建议。Yandex 称其是通用的，可应用于广泛的领域和各种各样的问题。

CatBoost 的主要优势：

• 与其他库相比，质量上乘

• 支持数字化和分类功能

• 带有数据可视化工具

对比：