PostgreSQL德哥：技术是为业务服务的

【本期嘉宾】

    digoal (德哥)，现任职于阿里云数据库内核技术架构组。PostgreSQL 中国社区发起人之一、常委、兼任社区大学校长；PostgreSQL 中国社区杭州分会会长；PostgreSQL 中国社区大学发起人之一。也是中国开源软件推进联盟 PostgreSQL 分会特聘专家；DBA+ 社群联合发起人之一；DBGeeK 联盟专家团成员。14 项已授权数据库相关专利。

【访谈内容】

1、请简单地介绍一下您自己（技术背景、学习经历、工作经历）。

    大家好，我是 digoal ，目前就职于阿里云数据库内核技术架构组。我从 2006 年开始接触数据库，当时对 Oracle 比较痴迷，经常啃 Oracle 的英文文档到半夜。现学现卖，在当时非常流行的播布客在线教育平台进行了一些分享，逐渐养成了分享的习惯。2008 年我加入一家移动互联网公司-斯凯，当时公司处于起步阶段，人比较少，使用的数据库比较繁杂，包括 Oracle、MySQL、PostgreSQL、mongo 等众多主流的数据库。从 IDC、网络、主机、存储、操作系统、数据库到业务几乎什么都要接触，这种状况下非常历练人。也见证了斯凯从创业到纳斯达克上市的阶段，上市前顺利的完成了所有业务系统的 O 转 P 工作。负责数据库整体系统、存储、主机、操作系统、多 IDC 的架构设计和建设；完成对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设；并建立了数据库管理和开发的标准化体系。也就是在斯凯，我接触到了 PostgreSQL ，它是一个非常开放，功能非常先进，社区非常的活跃，代码非常的优雅，产品非常的稳定的数据库，我很看好它。2011 年是 PostgreSQL 中国用户会成立的第一年，一群有情有义的年轻人，带着对 PostgreSQL 的执着和热情，开启了推动 PostgreSQL 在中国的技术普及和发展的新篇章。

    2015 年，我加入阿里云。我认为云计算是未来的方向，可以降低企业的成本，提高企业 IT 资源的伸缩性，让更多好的产品在云上触手可及。而且随着云计算的发展，物联网的兴起，数据库复杂计算需求的增多，数据模型越来越复杂，PostgreSQL 的普及会越来越快。现在已经有来自金融、电力、运输、新零售、政府、科研等行业龙头企业的核心数据库在使用 PostgreSQL 。

2、是因为什么接触和喜欢上 PostgreSQL 的？它最吸引你的地方是什么？

    入职斯凯后，因为工作需要，接触了 PostgreSQL 。但是真正喜欢上 PostgreSQL ，是因为它非常开放，功能非常先进，社区非常的活跃，代码非常的优雅，产品非常的稳定。最重要的是在 PostgreSQL 社区结识了一群有情有义的技术好基友。

    PostgreSQL 不仅仅是一个数据库，更是一个数据工厂，它可以通过 PL/language 对接软件生态；通过开放的类型、OP、IDX、AGG、WIN 等对接行业生态，支持各种行业（基因、化学、医疗、图像搜索等）；通过开放的 FDW 接口，对接更多的外部数据源；通过 SCAN 接口对接硬件生态，例如 GPU\TPU\FPGA 等。

3、学习过程中是怎么一步步提高自己的技术能力的，有没有一些心得分享？

    从我的角度来给一些建议的话，主要有三点：

    一是仔细的阅读官方文档、看代码。多实践，证实自己的想法。多参与社区的交流，多帮助别人，多分享自己的想法。

    二是要有 GEEK 的理念，一个问题有很多解法，多思考不同的解法。

    三是有问题先思考，不要一开始就求助，真的找不到答案时，可以多看一下 stackoverflow 。

4、对于普通技术人员来说，遇到问题可以请教高手。那对于您这样的技术大神遇到阻力时，会如何去解决？

    其实解决问题的方法总比问题多，所以有问题一定要先思考，如果想不出来，可能是你对产品本身的理解不够透彻，或者对业务的理解不够透彻。那就继续深入的学习，学习文档，学习源码，理解业务的本质。

5、和其它开源数据库相比，PostgreSQL 有哪些亮点和不足？

    先说亮点：

1. BSD 许可；
2. 功能强大，支持多核并行，LLVM，向量计算，列存储扩展，外部数据源扩展，插件。支持各种数据类型（除了常规类型，还包括 GIS 、全文检索、JSON、KV、XML、RANGE、数组、枚举、复合等类型），支持多种索引接口（btree,hash,gin,gist,spgist,brin,rum,bloom等），支持非常丰富的 SQL 语法（例如 空间搜索、窗口查询、多维分析、递归查询、HASH,MERGE,NEST JOIN、HASH,GROUP AGG、MERGE SORT 等）；
3. 接口开放，前面也有说到，通过 PL/language 对接软件生态，通过开放的类型、OP、IDX、AGG、WIN 等对接行业生态，支持各种行业，通过开放的FDW接口，对接更多的外部数据源，通过 SCAN 接口对接硬件生态。

    不足的话，XID 还是 32 位的，会带来一次额外的 FREEZE 开销。不过社区正在对此进行改进，未来会支持 64 位，彻底抛弃 FREEZE 。

6、怎么看待开源数据库的未来走向？

    我认为具体会包含以下方面：

1. 开放接口，对接硬件生态，从单一的围绕 CPU 设计转向围绕多种计算单元，包括 CPU\GPU\FPGA\TPU 的设计。
2. 更好的利用硬件级指令，例如向量计算。
3. 开放接口，对接软件生态，打破 SQL 瓶颈，将更多的编程语言集成到数据库中。
4. 开放接口，对接云端生态，通过开放的接口，与云端其他组件无缝融合，例如阿里云提供的 oss_fdw ，PostgreSQL 可以和云端对象存储 OSS 无缝融合。
5. 开放接口，对接存储生态，支持更多格式的存储，例如 parqut, orc 等。
6. 开放接口，对接业务生态，例如 PG 通过开放类型、OP、IDX 等接口，对接了更多纵深行业（图像特征搜索、基因、化学、医疗等，有特殊数据存储、搜索需求的行业）。
7. 流计算，降低怠速开销，提升分析型查询的性能。
8. 横向扩展能力，内置 MPP ，SHARDING 的功能。

7、PostgreSQL 10 已经在测试了，最喜欢或最看好的新特性是什么？

    PostgreSQL 10 的很多特性其实都很不错，包括：

1. quorum 级多副本，用户可以指定事务的副本数，对可靠性要求高的会话，使用多副本保证数据 0 丢失，对可靠性要求低的事务使用单副本甚至异步提升响应速度。
2. 多核并行增强，支持排序、JOIN、聚合、bitmap scan、MERGE SORT、全表扫描、建索引、多分区扫描、多外部数据源扫描的并行，更加有效的利用服务器的资源，提升 SQL 的响应速度。
3. 逻辑订阅，支持表级订阅，业务架构设计时，通过逻辑订阅可以实现多实例的数据共享，甚至 multi-master 。
4. sharding 增强，支持 sort, where, join, agg 的下推。
5. libpq 支持读写分离。
6. ICU 支持，各国字符编码一致性保障。
7. JIT 支持，使得大量数据处理性能有质的飞越。

8、对于数据库相关的技术从业新手，有怎样的一些建议？

    请记住技术是为业务服务的，数据库是基础软件，深入的了解它还不够，还需要更深入的了解业务，了解行业。让数据库可以更好的帮助业务发展。

    另外，拿 PostgreSQL 来说，由于其开放性，我们不仅仅需要学习数据库本身，还需要通过 PG 的扩展，去纵深的了解各个对应的行业。