Oracle正在对销售部门进行重组，希望增加来自云服务的收入，坊间盛传这个月底过后预计会大规模裁员。这个重组被认为是甲骨文十年来最大规模的一次。从6月开始，Oracle的每个支柱产品：数据库、中间件、商业智能（BI）和硬件都将有一个客户经理。因此，支柱销售工程师将被砍，并被目前供不应求的甲骨文员工（企业云架构师）所取代。
削减的确切规模尚未确定，但有报告称，甲骨文准备在今年夏天削减现有销售人员的三分之二。而甲骨文的员工总计有13.6万。接近Oracle的一名消息灵通人士称，他不知道裁员这件事，但确认了重组将在当前第四季度（5月31日结束之后）进行。 有谣言称，向被认为”中等规模“的客户提供的 Oracle 传统预置型产品销售业务将被移交给 Oracle Digital——新生的 Oracle 嫡系。 Oracle 评判“中等规模”的标准因国家而异，但通常是除 Top 35 之外含有 100 － 150 个账户的客户。更多内容，请关注本次专辑…… 美国宇航局（NASA）刚刚宣布设立多个奖金来招募编程高手，目的是改进流体力学模拟软件 FUN3D。目前，包括 NASA、波音以及洛克希德等航空巨头都在使用 FUN3D 来模拟测试和优化航空器设计。此次，NASA 为技术大牛们准备了丰厚的奖励，优化效率最高的两人将分别获得 1.5 万美元和 1 万美元的现金回报（约合 10 万和 6.9 万人民币），而其余给出普通改进方案的人也会得到一定的奖励。
外媒提醒称，想要优化 FUN3D 其实并不容易，首先只有美国公民才能免费获得这款软件的源代码。此外，FUN3D 是采用 Fortran 语言编写的内核，而这种诞生于 20 世纪 50 年的编程语言在程序员群体中并不受欢迎。 同时，NASA 也为此次优化改进工作设定了目标，要将软件的运行效率提升 10-1000 倍，考虑到 NASA 内部已经聚集着大量 Fortran 高手和数学工程师，因此他们无法实现的事情对于外界人士来说就更难了。 让我从关于 Python 中的 asyncio 这个标准库的讨论中休息一会，谈谈我最近正在思考的一些东西：Python 的速度。对不了解我的人说明一下，我是一个 Python 的粉丝，而且我在我能想到的所有地方都积极地使用 Python。人们对 Python 最大的抱怨之一就是它的速度比较慢，有些人甚至拒绝尝试使用 Python，因为它比其他语言速度慢。这里说说为什么我认为应该尝试使用 Python，尽管它是有点慢。 速度不再重要。 过去的情形是，程序需要花费很长的时间来运行，CPU 比较贵，内存也很贵。程序的运行时间是一个很重要的指标。计算机非常的昂贵，计算机运行所需要的电也是相当贵的。对这些资源进行优化是因为一个永恒的商业法则：优化你最贵的资源。
在过去，最贵的资源是计算机的运行时间。这就是导致计算机科学致力于研究不同算法的效率的原因。然而，这已经不再是正确的，因为现在硅芯片很便宜，确实很便宜。运行时间不再是你最贵的资源。公司最贵的资源现在是它的员工时间。或者换句话说，就是你。把事情做完比把它变快更加重要。实际上，这是相当的重要，我将把它再次放在这里，仿佛它是一个引文一样（给那些只是粗略浏览的人）: 把事情做完比快速地做事更加重要。你可能会说：“我的公司在意速度，我开发一个 web 应用程序，那么所有的响应时间必须少于 x 毫秒。”或者，“我们失去了客户，因为他们认为我们的 app 运行太慢了。”我并不是想说速度一点也不重要，我只是想说速度不再是最重要的东西；它不再是你最贵的资源。 |
