在刚刚结束的 2017 Google Cloud Next 大会上，开源占据了最后一个主题演讲环节中的中心地位，各技术领导者就他们对 openness 的理念和重要性发表了主题演讲。
Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 在演讲中直接强调了对开源的重视，他认为那些不享用开源共享创新成果的组织“将失败”。Zemlin 说，“开放是科技和商业经济的新规范，人多力量大，所有人一起做事肯定比我们任何一个人单独做要好得多。” Zemlin 还解释了开源如何改变了科技领域的商业模式，他在 Linux 基金会工作会经常被问到哪些开源项目值得投注，而他的回答是重要的开源项目是那些拥有丰富生态系统的项目。他的演讲 PPT 给出了以下两个标准：有一个丰富多样的开发者社区，其代码可创造有利于行业和社会的价值。把部分产出的价值反过来再投资回项目本身。 Zemlin拿了Kubernetes 举例，称赞了这个由谷歌开源、正快速成长的项目。他指出，Google 对代码的态度是“有意渗透”，因此不断有代码流入和流出，这使得它们在开源中越来越成功。这也提出了一个问题，企业/组织到底应该如何开源？更多消息，大家可以关注本次专辑…… 在云计算峰会 Cloud Next 17 上，Google 资深学者杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 宣布，该公司开源的机器学习基础系统 TensorFlow 已经成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习类项目。TensorFlow 在机器学习业界究竟有多受欢迎？TensorFlow 项目负责人拉贾·蒙加 (Rajat Monga) 给出了几组数据： 自从 2015 年 11 月开源，已经有近 500 名非 Google 员工对 TensorFlow 核心项目做出贡献；到今年年初，项目在 GitHub 上的提交数已经超过了1.4万个。
在程序员提问平台Stack Overflow上，已经有超过5000个与TensorFlow有关的问题得到了回答；TensorFlow 甚至一度抢过了Google云计算部门另一个开源项目 Kubernetes 的风头，两个项目正在公司内部竞争到底谁是最受欢迎的开源项目；不仅如此，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学等学界名校也都紧跟潮流，开设了TensorFlow的有关课程。 在GitHub上和其他机器学习开源项目相比，TensorFlow 获得星数 (star count) 增长趋势是下图这样的。迪恩说 TensorFlow 居然这么受欢迎，他自己也有点没想到。更多内容，大家不妨在本次专辑里了解一下…… Oracle的Iris Clark在发送给OpenJDK邮件列表的邮件中宣布，Java 9的公共审查规范草案已可用。并表示，如果所有人都对草案感到满意，会将其提交给JCP项目管理办公室（PMO），以便下星期进入正式的公众审查期。
Clark解释说，“主要规范与 EDR 略有不同，主要是减少了第10节中提议删除的 API 数量。我们还注意到，两个JEP（252 - 默认使用 CLDR 语言环境数据，280 - 字符串连接表示）对 SE API 有影响，因此将它们添加到第5和6节的功能列表中。 邮件中还包括一些其它附件：详细的 API 规范 - 变更概要；包含与 Java SE 8 -JSR 337 的精确差异的注释的 API 规范；包含 Java 语言规范 -JLS-和 Java 虚拟机规范-JVMS；Java 本地接口规范-JNI 的注释版本，显示与 Java SE 8 的差异更多情况，大家可以关注本次专辑。 |
