今天我们很高兴地宣布 Python Fire 开源。Python Fire 可从任何 Python 代码生成命令行接口（command line interfaces (CLIs)），简单地调用任意 Python 程序中的 Fire 函数以将那个程序自动地转化为 CLI。该库可通过 `pip install fire` 从 pypi 获取，也可参考 Github 上的资源。 Python Fire 自动把你的代码转化成一个 CLI，而不需要你做任何额外工作。你不必定义参数、设置帮助信息或写一个主函数定义代码如何运行。相反地，你只需从主模块调用 `Fire` 函数，Python Fire 会接管剩下的一切。它使用检索将任何 Python 对象（无论是类、对象、字典、函数，甚至是整个模块）转化为命令行接口，并输出标注标签和文档，并且指令行界面会随着编码的变化保持实时更新。 为了说明这一点，让我们看一个简单的例子。 sr/bin/env python
import fire
class Example(object):
def hello(self, name='world'):
"""Says hello to the specified name."""
return 'Hello {name}!'.format(name=name)
def main():
fire.Fire(Example)
if __name__ == '__main__':
main()当 Fire 函数运行时，我们的命令被执行。仅仅通过调用 Fire，现在我们可以把样本类当作命令行工具来使用。 $ ./example.py hello Hello world! $ ./example.py hello David Hello David! $ ./example.py hello --name=Google Hello Google! 当然你可以继续像使用 Python 普通库那样使用这个模块，从而你可以使用跟 Bash 和 Python 完全一样的的代码。如果你正在写一个 python 库，那么在试验这个模块的时候你就不需要更新你的主要方法（method）或客户端。仅仅只需要以命令行的方式运行一部分你正在试验的库。即使这些库改变了，该命令行工具仍然保持更新。 在 Google，工程师们使用 Python Fire 从 python 库生成命令行工具。因为我们有使用 Python 图像库（Python Imaging Library/PIL）和 Fire 建立的图像处理工具。在谷歌大脑，我们使用由 Fire 构建的实验管理工具，该工具能够和 Python 或 Bash 同等程度地管理实验。 每个 Fire CLI 都带有交互模式。运行 CLI 时使用「-interactive」旗标和命令行以及其他已定义的变量来登录 IPython REPL。请务必查看 Python Fire 的文档，从而了解 Fire 更多实用的特征。 因为 Python Fire 十分简单、普遍和强大，我希望能为你的项目提供一个十分有效的库。 |
